基于Z源逆变器的粒子群和模糊变步长电导增量MPPT算法

发布时间：2022-07-11 20:01

　　针对局部阴影环境及环境辐照度阶跃的问题,提出一种基于Z源逆变器的粒子群和模糊变步长电导增量MPPT算法。粒子群通过少量迭代搜索至最大功率点附近,再切换至模糊变步长电导增量法,不仅使得最大功率点跟踪过程用时短,还可保证最大功率点追踪的稳态精度。同时此算法针对辐照度阶跃变化的情况设置重启环节,以便在功率阶跃后能迅速跟踪至新的最大功率点。通过建立的仿真模型和搭建的试验平台验证算法的可行性和优越性。 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 光伏阵列等效模型及其输出特性
    1.1 局部阴影条件下的光伏阵列输出特性
    1.2 Z源逆变器原理
    1.3 带直通时间的SVPWM
2 粒子群和模糊变步长电导增量MPPT算法
    2.1 粒子群算法
    2.2 模糊变步长电导增量法
    2.3 基于Z源逆变器的粒子群和模糊变步长电导增量MPPT算法
3 仿真与分析
    3.1 局部阴影下MPPT算法性能验证
    3.2 环境辐照度突变时MPPT算法性能
4 实验验证
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于粒子群优化算法和变步长扰动观察法的局部阴影情况下MPPT控制[J]. 马昊,张庆超.  电源学报. 2016(03)
[2]硅太阳电池模型参数计算优化方法[J]. 吴文进,苏建徽,汪海宁,杨向真,赖纪东.  太阳能学报. 2014(12)
[3]基于模糊控制的太阳电池最大功率点跟踪算法研究[J]. 董慧颖,白鹤.  太阳能学报. 2014(08)
[4]基于粒子群优化和爬山法的MPPT算法[J]. 王雨,胡仁杰.  太阳能学报. 2014(01)
[5]光伏组件热斑诊断及模糊优化控制方法[J]. 吴春华,周笛青,李智华,付立.  中国电机工程学报. 2013(36)
[6]一种光伏MPPT模糊控制算法研究[J]. 吴大中,王晓伟.  太阳能学报. 2011(06)
[7]基于粒子群优化的光伏系统MPPT控制方法[J]. 刘艳莉,周航,程泽.  计算机工程. 2010(15)
[8]Z源逆变器光伏并网系统光伏电池MPPT和逆变器并网的单级控制[J]. 丁新平,卢燕,钱照明,张民,杨水涛.  电工技术学报. 2010(04)
[9]Z-源逆变器在光伏发电系统中的应用[J]. 杨水涛,丁新平,张帆,钱照明.  中国电机工程学报. 2008(17)
[10]光伏发电系统中最大功率点跟踪算法的研究[J]. 李晶,窦伟,徐正国,彭燕昌,许洪华.  太阳能学报. 2007(03)



本文编号：3658788