求解约束优化问题的自适应精英捕鱼算法

发布时间：2022-08-02 21:04

　　在对捕鱼算法迭代过程进行研究和分析的基础上,针对将该算法用于求解约束优化问题时存在收敛速度慢、求解精度不高等缺点,提出了一种自适应精英捕鱼算法。该算法通过采用自适应撒网半径设置策略和精英个体保留策略来改善和提高算法搜索性能。最后,通过使用三个经典的工程设计问题实例对算法进行性能测试。实验结果表明,改进算法在收敛速度、求解精度和稳定性方面均有明显提高。因此,使用自适应精英捕鱼算法来求解约束优化问题是有效且可行的。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 约束优化问题
2 捕鱼算法简介
3 改进捕鱼算法
    3.1 自适应撒网半径
    3.2 精英个体保留机制
    3.3 算法简单流程
4 仿真实验和分析
    4.1 实验环境和仿真实例
    4.2 参数设置和仿真结果
    4.3 仿真实验结论
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
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[4]基于渔夫捕鱼优化算法的配电网络重构[J]. 徐敏,戴薇.  电测与仪表. 2015(13)
[5]捕鱼算法优化核极限学习机的微博热点话题预测[J]. 姬建新.  激光杂志. 2015(01)
[6]基于小生境渔夫捕鱼算法的变电站规划[J]. 王泽黎.  电力系统保护与控制. 2014(16)
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本文编号：3669248