基于禁忌搜索的数字微流控生物芯片多目标综合优化算法

发布时间：2024-03-10 05:02

　　利用数字微流控生物芯片来实施生化分析实验的关键是如何提高电极利用率、增大操作的并行性以及最小化生化检验完成时间,因为这关系到检验结果是否完整准确。根据片上实际空闲电极的数量和位置,利用数字微流控芯片上功能模块具有动态重构这一特点,适时改变某些功能模块在片上的位置,提高操作的并行处理。结合改进的禁忌搜索算法对数字微流控生物芯片进行架构级调度和几何级布局,以实现提高电极利用率和最小化生化检验完成时间两个目标。仿真结果验证了优化算法的可行性和有效性,该算法可大大提高数字微流控生物芯片的电极利用率,减少生化检验的完成时间。

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

图1数字微流控生物芯片最小化生化检验完成时间通常是生化分析的目标(b)

326计算机应用与软件2019年(a)(b)图1数字微流控生物芯片最小化生化检验完成时间通常是生化分析的目标之一，这是由于生物样本脆弱，容易失去活性，要想使其在芯片上长时间保持最佳的临床或实验室环境是相当困难的。因此，如果要保证生化检验分析结果的完整性，就要在一定的资源和时序约束....

图2多元生化分析实验有序图模型

图3生化检验系统综合实例(e)

328计算机应用与软件2019年能模块的位置，以提高电极的利用率，最小化生化检验完成时间。(a)由甘特图表示的调度方案(b)t=2s(c)t=4．9s(d)t=11．95s(e)t=14．85s图3生化检验系统综合实例2功能模块动态移位数字微流控生物芯片上的每个功能模块都是一个虚....

图4改进的生化分析系统综合方案(d)

第8期王鹤:基于禁忌搜索的数字微流控生物芯片多目标综合优化算法329(b)t=2s(c)t=4．9s(d)t=8．1s图4改进的生化分析系统综合方案下面采用改进的紧急搜索算法来实现以上的数字微流控生物芯片的系统综合以及功能模块的动态移位。3改进的禁忌搜索算法实现系统综合禁忌搜索(....

本文编号：3924283