基于小批量梯度下降的布谷鸟搜索算法

发布时间：2024-07-02 20:07

　　布谷鸟搜索算法是一种解决函数目标优化问题的全局搜索算法,具有选用参数少、容易实现、搜索路径优、寻优能力强等特点。为了提高布谷鸟搜索算法的求精能力和收敛速度,改善后期收敛慢和搜索精度不稳定的问题,提出了一种基于小批量梯度下降的布谷鸟搜索算法。引入小批量梯度下降,优化寻找最优解的过程,加快局部最优的搜索,从而提高算法的求精能力和收敛速度。仿真实验结果表明,基于小批量梯度下降的布谷鸟搜索算法简单高效,在保持标准布谷鸟搜索算法优点的基础上提高了算法的收敛速度和寻优精度,具有较强的稳定性和鲁棒性。

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图6测试函数f5迭代过程图

图5测试函数f4迭代过程图图7测试函数f6迭代过程图

图7测试函数f6迭代过程图

图6测试函数f5迭代过程图图8测试函数f7迭代过程图

图8测试函数f7迭代过程图

图7测试函数f6迭代过程图图9测试函数f8迭代过程图

图9测试函数f8迭代过程图

图8测试函数f7迭代过程图图10测试函数f9迭代过程图

本文编号：3999942