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煤矿安全事件本体构建及其查询扩展的研究与应用

发布时间:2017-06-07 20:13

  本文关键词:煤矿安全事件本体构建及其查询扩展的研究与应用,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:煤矿安全事故在我国时有发生,网络中存在着大量的相关报道、政策法规、处理措施等信息,信息冗余、繁杂,用户在检索相关信息过程中经常得不到需要的结果。本文在研究煤矿安全领域特点的基础上,利用事件本体技术将该领域信息进行抽象化,作为领域知识来表示,并提出了一种基于事件本体的查询扩展方法,实现了语义检索,有效改善了传统搜索引擎基于关键字匹配原理造成的查全率和查准率过低的问题。首先,分析煤矿安全领域特点,发现以“概念”作为本体基本单元的传统本体构建模式缺乏动态性,并不能准确描述该领域知识,因此,提出了事件本体概念,并阐述了相关技术。其次,定义了事件类,事件类属性,事件类间关系,提出了事件类间相关性因子概念及其计算方法,并将其作为衡量事件类间关联程度强弱的依据,在此基础上提出了事件本体模型,为之后煤矿安全事件本体的构建奠定了理论基础。再次,提出了一种以领域文档作为数据源的本体学习技术,其中包括文档中事件类的抽取方法,类比网页链接算法提出的事件类重要度的改进算法,并通过实验验证了其效果。依据上述本体学习技术,设计并实现了重要事件类推荐系统,经过实验验证了该本体学习技术的可行性。之后,选择owl表示语言,利用Protégé编辑工具构建了煤矿安全领域事件本体。最后,提出了一种基于事件本体的查询扩展技术。利用分词和依存句法等自然语言处理技术分析查询项构成,对其中事件项进行事件类间及事件属性两方面的扩展,之后运用向量空间模型向量化查询项和领域文档,并进行相似度计算,排序输出结果文档,最终经实验验证了该查询扩展方法的优越性。
【关键词】:煤矿安全 事件本体 本体构建 查询扩展
【学位授予单位】:北京工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TD76;TP391.1
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 第1章 绪论10-14
  • 1.1 课题背景与意义10-11
  • 1.2 国内外研究现状11-12
  • 1.2.1 事件本体的研究现状11-12
  • 1.2.2 查询扩展的研究现状12
  • 1.3 课题的主要工作12-13
  • 1.4 论文组织结构13-14
  • 第2章 事件本体以及查询扩展概述14-22
  • 2.1 传统本体及其缺陷14-15
  • 2.1.1 传统本体14-15
  • 2.1.2 传统本体缺陷15
  • 2.2 事件本体15-18
  • 2.2.1 事件的定义及其关系15-17
  • 2.2.2 事件本体模型概述17-18
  • 2.3 基于本体的查询扩展18-20
  • 2.3.1 查询扩展概述18-19
  • 2.3.2 语义相似度计算及查询扩展19-20
  • 2.4 本章小结20-22
  • 第3章 事件本体模型研究22-28
  • 3.1 事件类及其属性22-23
  • 3.2 事件类相关性因子与事件类间关系23-26
  • 3.2.1 事件类相关性因子定义及确定方法23-24
  • 3.2.2 事件类间关系24-26
  • 3.3 事件本体模型26
  • 3.4 本章小结26-28
  • 第4章 重要事件类推荐方法研究与应用28-44
  • 4.1 文本中重要事件类推荐方法研究28-34
  • 4.1.1 本体学习技术的研究28-29
  • 4.1.2 文本中事件类的识别29-31
  • 4.1.3 事件类重要度的改进算法31-32
  • 4.1.4 重要度改进算法效果评价32-34
  • 4.2 重要事件类推荐系统设计34-37
  • 4.2.1 系统需求分析34
  • 4.2.2 系统概要设计34-36
  • 4.2.3 系统详细设计36-37
  • 4.3 重要事件类推荐系统实现与结果分析37-43
  • 4.3.1 系统实现与结果展示37-41
  • 4.3.2 推荐事件类结果分析41-43
  • 4.4 本章小结43-44
  • 第5章 煤矿安全领域事件本体的构建44-56
  • 5.1 煤矿安全领域事件本体的构建方法44-46
  • 5.1.1 本体表示语言的选择44-46
  • 5.1.2 本体编辑工具的选择46
  • 5.2 基于Protégé构建煤矿安全领域事件本体46-52
  • 5.2.1 事件类组织结构及构建47-48
  • 5.2.2 事件类间关系构建48-50
  • 5.2.3 事件类属性构建50-51
  • 5.2.4 事件类实例填充51-52
  • 5.3 基于OWL语言的事件本体文件存储结构52-55
  • 5.4 本章小结55-56
  • 第6章 基于事件本体的查询扩展研究与应用56-72
  • 6.1 基于事件本体的查询扩展模型56-57
  • 6.2 基于事件本体的查询内容分析57-60
  • 6.2.1 限定项和事件项的判别方法57-58
  • 6.2.2 依存句法原理及应用58-60
  • 6.3 基于事件本体的扩展项选取规则60-62
  • 6.4 基于VSM进行查询项与文档的相似度计算62-66
  • 6.4.1 向量空间模型(VSM)研究62-63
  • 6.4.2 查询项的特征项选择及权值设置63-64
  • 6.4.3 领域文档特征项选取及其权值设置64
  • 6.4.4 查询项与文本相似度的计算64-66
  • 6.5 实验设计与结果分析66-70
  • 6.5.1 实验目的66
  • 6.5.2 语料来源与评价指标66-67
  • 6.5.3 基于jena框架的本体解析实现67
  • 6.5.4 实验结果分析67-70
  • 6.6 本章小结70-72
  • 结论72-74
  • 参考文献74-78
  • 附录1停用动词表78-80
  • 附录2依存句法标注体系及含义80-82
  • 攻读硕士学位期间发表的学术论文82-84
  • 致谢84

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 陶皖,廖述梅;当前本体编辑工具的分析与研究[J];计算机工程与设计;2005年03期


  本文关键词:煤矿安全事件本体构建及其查询扩展的研究与应用,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:430192

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