数据集内关联数据自动创建方法研究

发布时间：2017-07-30 03:20

  本文关键词：数据集内关联数据自动创建方法研究

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【摘要】：为解决数据集内关联数据自动创建问题,采取推导传递法,借助多阶知识发现的理论,提出一种数据集内关联数据的自动创建方法。具体来说,主要是借助Falcon这一关联数据搜索引擎对数据集内的各列进行基于RDF三元组的共现检索,达到表内各列关联发现的目的,进而解决数据集内部关联数据的自动创建问题,并进行了实证研究,通过对实验结果的分析,在一定程度上证明了本文提出的数据集内关联数据自动创建方法的可行性和科学性。
【作者单位】： 华中师范大学信息管理学院;
【关键词】： 关联数据 共词分析 知识发现 Falcon RDF 共现检索
【基金】：国家社会科学基金重点项目“基于语义的馆藏资源深度聚合与可视化展示研究”(编号:11AZD090) 中央高校基本科研业务费项目“动态人际情报网络构建方法研究”(编号:CCNU13A03012)
【分类号】：G203
【正文快照】： 0引言随着关联数据[1]的发展和研究的不断深入,人们开始逐步认识到关联数据对于语义网的重要性[2-4]。关联数据具有框架简洁、标准化、自助化、去中心化、低成本的特点[5],为构建人机理解的数据网络,实现语义网远景奠定了坚实的基础。RDF三元组是关联数据在Web上开放发布的最

【参考文献】

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【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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8 徐华;曾微泊;王旭东;;关联数据:图书馆学研究的新领域[J];南华大学学报(社会科学版);2011年06期

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中国博士学位论文全文数据库 前5条

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【二级参考文献】

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中国硕士学位论文全文数据库 前1条

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【相似文献】

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本文编号：592319