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北京大学硕士生导师:王继民

发布时间:2016-06-27 07:01

  本文关键词:搜索引擎日志挖掘领域的论文合著网络分析,由笔耕文化传播整理发布。


  个人简介:

  性别:男

  职称:副教授

  职务:系党委书记

  所在部门:情报学教研室

  研究方向:

  搜索引擎、文本信息处理、Web挖掘、数据分析与数据可视化、复杂网络(社会网络分析方法)等

  教育背景:

  2001.7 兰州大学博士研究生毕业, 获理学博士学位

  工作经历:

  2005.12 北京大学信息科学技术学院网络实验室,博士后出站

  2005.12-至今,北京大学信息管理系, 副教授

  代表著作:

  专著:李晓明,阎宏飞,王继民, 搜索引擎—原理、技术与系统(第二版). 科学出版社. 2012年5月

  专利:王继民,李雷明子,王建冬:基于用户日志进行查询推荐的方法及系统.(专利申请号201110422562.1).

  学术论文:

  论文:Wang Jiandong, Lilei Mingzi, Wang Jimin. A Study on Chinese University Users’ Academic Search Behavior Based on Log Mining [C]. The International Conference on Computer and Management (CAMAN), 2012: 1568-1571.

  论文:王建冬,王继民. 基于日志挖掘的高校用户期刊数据库检索行为研究. 北京大学学报(自然科学版).2012,Vol.48(1):29-36

  论文:Jimin WANG, Mingzi LILEI, Tao MENG. A Research Framework of Web Search Engine Usage Mining. In the proceeding of 2011 ICSTI Public Conference. p151-157. Scientific Research Publishing.

  论文:王继民,李雷明子,张鹏. 搜索引擎日志挖掘领域的论文合著网络分析. 现代图书情报技术,2011(4):58-63.

  论文:王继民,王建冬,张鹏. 我国数字图书馆研究论文(2005-2009)的统计分析. 数字图书馆论坛. 2010,(3): 81-88.

  论文:王建冬,王继民,田飞佳.博客圈的特征及其演化机制初探[J].现代图书情报技术, 2008(04):56-60.

  论文:王建冬,田飞佳,王继民.一种基于内容规则的大规模中文网页去噪算法[J].现代图书情报技术,2008(03):51-54.

  论文:王继民, 孟涛. 中文Web查询演化的主要趋势,情报学报,2007, Vol.26 (4): 515-521.

  论文:王继民,彭波. 搜索引擎用户点击行为分析, 情报学报, 2006, Vol. 25 (2): 154-162.

  论文:王继民,龚笔红,,孟涛:多任务中文Web查询分析,计算机工程,2006. Vol.32(14): 25-26,68.

  论文:孟涛,王继民,闫宏飞.网页变化和增量搜集技术,软件学报,2006,Vol.17(5): 1051-1067.

  论文:王继民,彭波,孟涛,利用支持向量回归确定相关Web查询,华南理工大学学报,2006,vol.34(6):74-78.

  论文:王继民,彭波. 搜索引擎用户访问量模型.计算机工程与应用,2004,Vol.40 (25): 9-11.

  论文:Wang Jimin(王继民),Gao Xiao-shan An algorithm for solving partial differential parametric systems, Discrete Applied Mathematics, 2004, Vol.136(1):115-116

  科研项目:

  主持北京市科技计划项目:科学知识图谱方法在新兴产业发展态势分析中的应用研究.2012年

  主持国家社会科学基金项目:互联网用户查询日志挖掘技术及其应用研究 (2010年--2012年)

  曾主持国家核高基重大科技专项(互联网数据建模及新一代搜索引擎关键技术)的子课题: 网络用户检索行为研究.(2011年)

  曾主持ISTIC-THOMSON REUTERS科学计量学联合实验室开放基金项目:基于合著关系网络的国际科技合作代际评价方法研究,2010年—2011年

  曾主持横向合作项目:中文作者机构规范方法研究 (第1期、第2期)(2010年5月--2011年3月),已结题, 该项研究成果已应用于万方医学网:

  教授课程:

  本科生课程:

  数据挖掘导论

  统计与数据分析

  研究生课程:

  社会网络分析

  Web数据挖掘及其应用

  Internet与信息资源网络

  网络信息体系结构(WBIA)

  成人教育课程:

  计算机网络

  获奖情况:

  2004年度北京市科学技术二等奖: 北大燕穹海量网络信息的收集、组织与服务平台


  本文关键词:搜索引擎日志挖掘领域的论文合著网络分析,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:62189

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