搜索引擎日志挖掘领域的论文合著网络分析

  本文关键词：搜索引擎日志挖掘领域的论文合著网络分析，由笔耕文化传播整理发布。

全文: (368 KB)   (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      

摘要 基于Web of SCI和EI数据库中所收录的有关搜索引擎日志挖掘领域的研究论文,构建作者合著网络,利用社会网络分析方法研究合著网络的中心性、小世界特性、连通性等基本特征,发现该领域中最核心的科研合作团队、研究人员及其研究内容等。

服务

E-mail Alert

RSS

收稿日期: 2011-03-14     

PACS: TP393  

基金资助:

本文系教育部人文社会科学研究项目“大规模中文搜索引擎日志挖掘及其应用研究”(项目编号:09YJA870002)和北京市共建专项-情报学重点学科建设项目的研究成果之一。

引用本文:   

王继民, 李雷明子, 张鹏. 搜索引擎日志挖掘领域的论文合著网络分析[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(4): 58-63. Wang Jimin, Lilei Mingzi, Zhang Peng. Co-authorship Network Analysis in the Research Field of Search Engine’s Log Mining. , 2011, 27(4): 58-63.

链接本文:  

     或     

[1] 李晓明, 闫宏飞, 王继民. 搜索引擎——原理、技术与系统[M]. 北京: 科学出版社,2005.

[2] 林莉. 科研论文合著网络结构与合作关系研究[D]. 长春:吉林大学, 2010.

[3] Newman M E J. Scientific Collaboration Networks (I): Network Construction and Fundamental Results[J]. Physical Review E, 2001, 64(1):1-8.

[4] Liu X, Bollen J, Nelson M L, et al. Co-authorship Networks in the Digital Library Research Community[J]. Information Processing and Management, 2005, 41 (6):1462-1480.

[5] Erman N, Todorovski L. Analyzing the Structure of the EGOV Conference Community[C]. In: Proceedings of International Federation for Information Processing 2010.Berlin: Springer-Verlag,2010:73-84.

[6] 李亮, 朱庆华. 社会网络分析方法在合著分析中的实证研究[J].情报科学,2008, 26(4):549-555.

[7] Nascimento M A, Sander J, Pound J. Analysis of SIGMOD’s Co-authorship Graph[J]. SIGMOD Record, 2003, 32(3):8-10.

[8] Ding Y. Scientific Collaboration and Endorsement: Network Analysis of Co-authorship and Citation Networks[J]. Journal of Informetrics, 2011, 5(1):187–203.

[9] 孟微, 庞景安. 我国情报学科研合著网络研究及其特征参数分析[J].情报理论与实践,2009,32(8): 12-15.

[10] Nooy W d, Mrvar A, Batagelj V. Exploratory Social Network Analysis with Pajek[M]. Cambridge: Cambridge University Press,2005.

[11] 刘军. 社会网络分析导论[M]. 北京: 社会科学文献出版社, 2004.

[12] 王建冬,张鹏,王继民. 我国数字图书馆研究论文(2005-2009)的统计分析——服务研究[J]. 数字图书馆论坛, 2010(3):81-88.

[13] 吴金闪,狄增如. 从统计物理学看复杂网络研究[J]. 物理学进展, 2003, 24(1):18-46.

[1] 王晰巍, 赵丹, 杨梦晴, 魏俊巍. 行业网站搜索引擎优化指标及实证研究——基于信息生态视角的分析[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(3): 75-83.

[2] 谷威, 李超凡, 王洪俊, 肖诗斌, 施水才. 专利检索日志的同义词获取[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(2): 24-30.

[3] 黄微, 高俊峰, 王晨, 齐玥. 基于社会网络分析的隐性知识推送服务方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(2): 48-54.

[4] 陈勇, 李红莲, 吕学强. 网络用户搜索行为特征分析[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(12): 10-17.

[5] 李盛庆, 蔡国永. 复杂网络领域科研合著网络演化及知识传播特点研究[J]. , 2013, (5): 64-72.

[6] 周姗姗, 毕强, 高俊峰. 基于社会网络分析的信息检索结果可视化呈现方法研究[J]. , 2013, 29(11): 81-85.

[7] 梁辰, 徐健. 社会网络可视化的技术方法与工具研究[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(5): 7-15.

[8] 张金柱. 利用K-shell分析合著网络中的作者传播影响力[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(5): 65-69.

[9] 袁园, 孙霄凌, 朱庆华. 微博用户关注兴趣的社会网络分析[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(2): 68-75.

[10] 张李义, 陈明英. 搜索引擎的灵敏度和特异度研究[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(7/8): 41-46.

[11] 张红斌, 曹义亲. 混合多层分类和朴素贝叶斯模型的垂直搜索引擎分类器设计[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(3): 73-79.

[12] 赵文兵, 朱庆华, 吴克文, 黄奇. 微博客用户特性及动机分析——以和讯财经微博为例[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(2): 69-75.

[13] 周之诚. 基于查询意图聚类的实时搜索建议[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(2): 87-93.

[14] 朱玲, 聂华. 通过日志挖掘研究图书馆资源发现服务用户的搜索行为[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(12): 74-78.

[15] 柯青, 成颖, 郑彦宁, 潘云涛. 搜索引擎可用性评价指标体系构建[J]. 现代图书情报技术, 2011, (11): 24-30.

  本文关键词：搜索引擎日志挖掘领域的论文合著网络分析，由笔耕文化传播整理发布。