基于语义扩展的句子相似度算法

发布时间：2017-08-11 22:16

  本文关键词：基于语义扩展的句子相似度算法

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【摘要】：现有的句子相似度计算方法仅考虑句子的依存关系或者组成句子的词性、词序、词义等信息,没有考虑到整个句子的语义信息,文章提出了一种基于语义扩展的句子相似度计算方法,解决了句子相似度计算时忽略句子语义的问题。利用搜索引擎对句子语义扩展,从而将简短的句子转化为长文本,然后使用主题模型对长文本进行特征提取,即将句子的相似度计算转化为求两个句子的语义间的差别运算。实验结果表明,基于语义扩展的句子相似度计算准确率能达到87%,而且计算结果符合常识判断。
【作者单位】： 西南交通大学信息科学与技术学院;DOCOMO
【关键词】： 句子相似度计算 语义扩展 主题模型 特征提取 搜索引擎
【基金】：国家自然科学基金(No.61170111;61262058)
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 0引言句子相似度计算是自然语言处理领域中比较基础而重要的研究课题,它在现实中有广泛的应用。在信息检索领域,句子相似度计算方法用来对检索结果进行排序。在问答系统领域,需要使用相似度方法对用户所提问题和系统知识库中的问题进行比较,找到问题的最佳匹配从而返回最佳答

【参考文献】

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本文编号：658455