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探究ID3分类算法的深度网络爬虫设计方法

发布时间:2017-08-28 18:33

  本文关键词:探究ID3分类算法的深度网络爬虫设计方法


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【摘要】:随着网络技术不断的发展,互联网作为海量信息的载体已全面渗透到经济社会的各个领域,推动着我国向信息化社会发展。搜索引擎技术正在从以移动互联网为标志的个人需求精准搜索向以物联网为标志的实体搜索发展。本文探讨了一种按照ID3算法分类的深度网络爬虫设计方法,该方法按照ID3算法对页面进行收集、分析、处理和分类,从而提取深度表单数据,能够使搜索引擎减少搜索盲区,有效的改善和优化搜索结果。
【作者单位】: 十堰广播电视大学教育学院理工部;
【关键词】ID算法 深度网络 爬虫算法
【分类号】:TP391.3;TP393.092
【正文快照】: 1引言随着互联网的飞速发展,信息的产生量以爆炸式的速度增长,互联网已经成为大量信息的载体,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。经过大量的研究表明,目前互联网上存在着很多网页是不能够通过超级链接的设置而进行访问的。有很多深度位置的网页便成为了引擎搜

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

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【共引文献】

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4 胡宏伟;虞萍;周南;乔军;;基于Lucene的文献资料全文检索系统的设计与实现[J];重庆理工大学学报(自然科学);2014年11期

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4 刘照然;远程教育中智能答疑系统的研究与实现[D];西安电子科技大学;2010年

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7 丁士敏;基于Ajax/Lucene的站内搜索技术研究与实现[D];西安电子科技大学;2008年

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【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

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2 曹元大,贺海军,涂哲明,王琴;全文检索字索引技术的研究与实现[J];计算机工程;2002年06期

3 陈士杰,张sソ,

本文编号:748887


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