应用于硅基OLED微显示器的分段可调伽马校正

发布时间：2024-06-25 18:27

　　由于人类视觉系统感知的亮度与显示器实际显示的亮度为非线性关系,需要对显示器的视频数据进行伽马校正,使显示亮度适应人眼的感知需求。本文提出一种针对硅基OLED微型显示器的伽马校正方法。首先,基于人眼视觉的伽马特性,分析伽马校正的基本原理。然后,提出对输入视频数据进行位宽拓展达到非线性输出,并基于查找表和分段可调的线性差值算法实现伽马校正。最后,根据实际XGA039芯片发光情况调试校正参数以达到更优的显示效果。实验结果表明:XGA039芯片最大发光亮度为20 000cd/m²,在伽马取值为2.2时,采用可调非均匀分段获得了较好的显示效果。所提出的伽马校正方法能够使视频图像的显示质量明显改进,且较传统方式在精度和实现面积上均有一定优势。

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【部分图文】：

图1显示驱动系统的结构

显示器不同亮度的实现可以主要分为空间灰度调制、时间灰度调制以及幅值灰度调制3种方式。空间灰度调制是指从像素单元的发光面积对灰度阶梯进行控制；时间灰度调制是指在单元时间内控制像素的发光时间长短来对灰度进行控制；幅值灰度调制是通过控制显示器件的驱动电压或驱动电流大小从而控制灰度。我们....

图2伽马校正的原理

上式C和K3均为常数。因此通过对原始视频数据进行伽马校正处理，使得我们的大脑感受到的灰度级别与视频数据的灰度级别为线性关系，达到了我们的校正目的。上述伽马校正的推导过程如图2所示。3分段可调伽马校正的实现

图3位宽拓展示意图

基于前面的显示驱动系统，由于DAC的参考电压确定，最大灰度数据对应的OLED驱动电压也是确定的。也就是说，对于伽马校正前后的两组数据，对应的最小驱动电压和最大驱动电压是相同的。如果想完成从输入数据到输出数据的非线性映射，需要对输出数据进行位宽拓展[8]，则低位宽数据的中间码值可以....

图44bit数据到6bit数据映射曲线

下面用4bit映射到6bit的数据来说明如何通过位宽拓展来实现非线性。4bit数据与6bit数据之间的一一映射如表1所示。图4所示的曲线横轴表示4bit输入数据，纵轴表示6bit输出数据，拓展的位宽越多，输出曲线能够更加平滑。从图4可以看到通过位宽拓展可以很好地实现非线性。3.2....

本文编号：3995732