在线社交网络竞争性信息传播模型研究

发布时间：2023-10-19 19:21

　　近年来,在线社交网络得到迅速发展,各种应用层出不穷,为人们开拓了新的信息分享和交流平台,它不仅在传递信息、促进交流等方面起着重要作用,而且渗透到人们的日常生产生活中。在线社交网络上普遍存在同一事件产生的不同类型的竞争性信息同时在网络中传播的情形,这些信息之间往往存在着正相关或负相关的特性。本文致力于分析不同类型信息的竞争性传播机制,探索原生信息正向传播与衍生信息逆向反馈的作用规则,构建基于在线社交网络的竞争性信息传播模型,并开展一系列科学实验,以检验模型的有效性。主要研究工作如下:(1)研究在线社交网络特征与传播主体的社会属性,引入衰减系数、噪声系数等参变量刻画用户间信息竞争传播的效果,定义竞争反馈函数描述信息的反馈机制。根据信息竞争扩散过程生成信息传播树,从而揭示在线社交网络上的个人社交关系、网络集群主体、空间拓扑结构、信息驱动力量之间的复杂竞争传播规律和互动机制。(2)研究网络上不同类型信息之间的竞争机制和节点状态转化规则,竞争性信息传播过程本质上是齐次马尔可夫随机过程。根据个体交互关系建立节点状态转换概率图,用随机过程方法推导出状态转换概率矩阵,构建节点状态转化的竞争性信息扩散微...

【文章页数】：97 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 经典信息扩散模型
        1.2.2 数据驱动传播模型
        1.2.3 社会博弈模型
        1.2.4 基于传染病模型
        1.2.5 基于物理系统模型
    1.3 主要研究内容及创新点
        1.3.1 主要研究内容
        1.3.2 主要创新点
    1.4 本文组织结构
2 竞争性信息正向传播与逆向反馈机制研究
    2.1 概述
    2.2 正向传播与逆向反馈
        2.2.1 节点级竞争传播与反馈
        2.2.2 系统级竞争传播与反馈
    2.3 竞争传播生命周期
        2.3.1 三阶段传播行为
        2.3.2 轰传时间点
        2.3.3 传播生存周期
    2.4 本章小结
3 竞争性信息扩散微观概率模型研究
    3.1 概述
    3.2 模型建立
        3.2.1 竞争性信息扩散过程分析
        3.2.2 竞争性信息扩散微观概率模型构建
    3.3 实验结果与分析
        3.3.1 数值模拟
        3.3.2 实证对比与结果分析
    3.4 本章小结
4 竞争性信息传播宏观演化模型研究
    4.1 概述
    4.2 模型建立
        4.2.1 竞争传播演化过程分析
        4.2.2 竞争性信息传播宏观演化模型构建
    4.3 模型分析
    4.4 实验结果与分析
        4.4.1 敏感性分析
        4.4.2 仿真分析
        4.4.3 实证对比与结果分析
    4.5 本章小结
5 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
致谢
参考文献
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果



本文编号：3855249