复杂技术交易网络的结构—功能关系研究

发布时间：2023-10-30 20:31

　　技术交易是指通过人类活动将科学技术传播的过程,随着其趋于规模化,形成交错纵横的技术交易网络。然而多数以复杂网络视角的研究只单纯停留在结构和功能两个相对独立的层面,即网络的结构特征和网络的功能应用等,缺乏二者关联关系的深入研究。本文以2003～2013年技术交易数据作为研究对象,将技术交易的时间序列映射到复杂网络,结合时序SARIMA分析方法和逐步回归模型对技术交易量进行预测,为技术交易市场活动提供指导建议,有利于技术交易市场管理和宏观调控。研究中主要包含两点创新之处:提出一种结合复杂网络的新预测方法,并开展技术交易网络的结构与功能关系层面的研究。具体工作内容如下:(1)框架理论研究。研究复杂网络结构与功能基础理论;时序分析和回归方法的模型确定及预测方法。(2)复杂技术交易网络构建。将图论与网络知识相结合,通过使用图论中构建网络的方法,将技术交易活动中主体映射为网络节点,交易关系映射为网络的边,构建技术交易网络模型并进行可视化分析,发掘技术交易在不同时间阶段的趋势特征。(3)网络拓扑特征时序模型构建及预测。结合时间序列,分别拟合各网络拓扑结构指标的SARIMA模型,详细阐述建模步骤及用于...

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【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 技术交易网络研究现状
        1.2.2 网络结构和功能关系研究现状
    1.3 本论文研究内容
第二章 结构功能关系研究框架及相关理论
    2.1 网络结构功能关系研究框架
    2.2 复杂网络理论基础
        2.2.1 经典复杂网络
        2.2.2 复杂网络结构与功能
    2.3 时间序列分析理论基础
        2.3.1 时间序列与随机过程
        2.3.2 时间序列趋势
        2.3.3 平稳时间序列
        2.3.4 非平稳时间序列
        2.3.5 模型识别
        2.3.6 模型诊断
        2.3.7 ARIMA预测
    2.4 回归分析方法理论基础
        2.4.1 一元线性回归
        2.4.2 多元线性回归
        2.4.3 逐步回归分析
    2.5 本章小结
第三章 复杂技术交易网络的构建
    3.1 技术交易数据描述
    3.2 复杂技术交易网络构建方式
        3.2.1 节点和边定义
        3.2.2 存储结构
        3.2.3 网络构建过程
    3.3 网络拓扑特征提取
    3.4 本章小结
第四章 拓扑特征时序模型构建及预测
    4.1 SARIMA模型确定
        4.1.1 平稳性检验
        4.1.2 模型参数确定
        4.1.3 拟合模型残差检验
    4.2 SARIMA模型预测
    4.3 其他拓扑特征时序模型
    4.4 本章小结
第五章 技术交易回归模型构建及预测
    5.1 数据预处理
    5.2 逐步回归模型构建
    5.3 逐步回归模型预测
    5.4 模型对比
    5.5 模型应用
    5.6 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 工作总结
    6.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读学位期间取得的研究成果



本文编号：3859138