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几类随机微分方程动力学行为的分析

发布时间:2024-01-30 04:43
  近年来,随机微分方程的理论广泛应用于生态学、信息科学、化学工程、医学、金融等领域,并吸引了越来越多国内外学者的关注。在生态学领域,研究食饵与捕食者的种群行为以及它们之间的动态关系,可以帮助人们采取有效的措施,来达到管理大自然中生物种群的目的,具有非常重要的意义。人工神经网络是信息处理系统,具有与生物神经网络相同的特征,在人工智能,模式识别和图像处理等相关领域具有广泛的应用。因此,不管是生物种群模型,还是神经网络模型都值得深入研究。一方面,本文研究了具有修正的Leslie-Gower和Holling-Ⅳ项的随机捕食者-食饵模型的动力学行为,得到系统解的存在性和唯一性。然后,构造辅助函数和应用某些不等式技巧,获得了解的随机持久性。并构造合适的Lyapunov函数和运用Ito’s公式,研究了随机系统的灭绝性和时间平均持久性。此外,在某些参数限制下,得出系统具有平稳分布和遍历性。最后,进行了数值模拟来验证得出的结果。另一方面,本文在时滞模糊Cohen-Grossberg神经网络中加入随机扰动和Markovian切换,得到更符合实际情况的模型。并利用Lyapunov方法与图理论相结合,得到了一些...

【文章页数】:64 页

【学位级别】:硕士

图3-1左边是随机系统(3-3)的动力学轨迹,右边是未受扰动的系统(3-2)的动力学轨迹,此时??〇?=?1,?6?=?0.07,c?=?0.8,/?7】=1,r?=?0.51,?/?=?0.8,?m2?=?1,?n?=?1,?a=?0.1,0.1,初值为??

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图3-2随机系统(3-3)的动力学轨迹,此时0?=?16?=?0.07,?c?=?0.8,?m丨=1,厂=?0.51,《?=?1,??==.’=..=..??

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图3-4随机系统(3-3)的动力学轨迹,此时0?=?1,办=?0.07,?=?0.8,%?=?1,7'?=?0.51,???=?1,??a?=?1.45,=?1.15,初值为x0=?0.9,0=?0.4.??

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图3-5随机系统(3-3)在广义空间中的联合平稳分布

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本文编号:3889524

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