基于属性值更新的动态三支决策模型及应用

发布时间：2024-02-22 11:38

　　粗糙集作为一种经典的数据挖掘和知识发现的数学工具,因其不需要任何先验知识的特点,成为近些年来处理不确定或不精确数据的重要理论。而三支决策是从决策粗糙集理论模型逐渐演变成的一种符合人类认知的“三分而治”模型。三支决策的核心思想是将一个论域划分为三个互不相交的区域,对每一个区域来制定相应的决策策略。作为传统二支决策理论的一种重要推广,三支决策理论考虑到决策过程中存在的不确定性因素,将延迟决策作为除绝对接受或拒绝以外的第三种决策行为。三支决策作为当前人工智能领域研究兴起的一个热点课题,该模型的有效性和实用性已得到诸多学者的高度关注,相对于二支决策模型,三支决策模型有更好的容忍性和实用性。当前,在给定论域中每个对象属性值的情况下,如何对论域进行三支决策分类是一个关键的科学问题。特别是在给定接受域对象数量的情况下,如何利用对象属性值来建立三支决策模型方面的研究甚少,本文针对以上问题开展了如下几方面研究工作:(1)在现有三支决策模型及其理论基础上,利用给定的对象属性值,并充分考虑更新过程中属性值的不确定性和更新成本,提出了基于数值属性值更新的动态三支决策模型。该模型首先基于对数值属性的特征分析,提...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3.1决策划分标准那么，图3.1的三支决策划分标准下三个域中对象应有如下性质：

义3.3中的一对自适应阈值,。基于3.2节中的属性值动态特征，本节从划分方法的角度出发，先分析了决策问题中三个域的对象性质，然后再结合各域的划分标准提出了一种自适应的划分方法来确定决策阈值。实际应用中，由对象的更新规则可知，往往将产生这样矛盾：对象属性值越大....

图3.2三支决策模型划分规则综上所述，该自适应的划分方法为：设接受域需接受对象数为k，在决策域中

,BNDX：对象提升力度中等，属性值中等，只能待更新属性值后再进行区分。从实际的决策过程来看，由于每一次添加一个属性值低的对象进入属性值高的对象集合，都会对原集合属性值的离散程度产生影响。故此，在按照属性值从大到小依次添加的过程中，若从整个待决策集合中添加一个对象进入高分....

图3.3Case1和Case2的三支决策结果

重庆邮电大学硕士学位论文第3章基于数值属性值更新的动态三支决策模型及应用对象集合X中择优差最大的对象。当对象集合X的划分点为px|x1,nxZxk，X被划分为两个子集112,,,pXxxx....

图3.4Case3和Case4的三支决策结果

图3.4Case3和Case4的三支决策结果C．如图3.4中的Case3所示，当ijzz时，必然有=aixx和=bjxx。显然，此类划分结果和划分点为k的划分结果相同。D．如图3.4中的Case4所示，当ijzz....

本文编号：3906698