数学建模教学改革研究——以忆阻型神经网络建模为例

发布时间：2024-02-24 00:12

　　以忆阻型神经网络建模为例对数学建模教学改革进行研究。分析了当前数学建模教学过程中存在的问题,探讨了忆阻型神经网络数学建模的意义、过程和数值模拟分析,提出了数学建模教学的改革措施:结合工农业生产和前沿科学问题建设现代化数学建模教学模式,采用多样化教学手段,组建专业型教学团队并结合学科专业加强实践教学,鼓励学生在毕业设计中融入数学建模思想并参加数学建模比赛。通过忆阻型神经网络数学建模教学,可使学生了解到前沿科学问题,提高数学思维能力和解决问题的能力。

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【部分图文】：

图1忆阻器元件的结构图[5]

人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)是一种模拟人类或动物神经网络行为且进行分布式并行处理的算法数学模型，在人工智能领域起着非常重要的作用。在许多本科生或研究生的数学建模课程学习与实践中，神经网络数学建模是非常热门的研究方向之一。神经网络模型主要是模....

图2时滞忆阻型神经网络模型的周期动力学行为

初始值条件为φ(t)=(-1,1),t∈[-1,0]。借助MATLAB进行数值模拟实验发现，该二维的时滞忆阻型神经网络模型具有复杂的周期动力学行为，如图2所示。人类大脑通常都处于周期性的振荡或混沌状态，对周期性质的忆阻型神经网络数学建模及其数值模拟进行分析能更好地帮助人们理解人类....

本文编号：3908204