社会网络学视角下的跨学科交叉度定量分析

发布时间：2024-03-17 04:30

　　在对不同学科核心期刊的引用记录网络形式化建模的基础上,从期刊的主引系数和被引系数两个维度统计和分析了期刊引用记录网络的网络特性,进一步描述跨学科交叉融合和跨知识转移的现象,并提出交叉融合和互引集群两个特征指标,对学科间交叉融合演化的过程和程度进行定量统计分析。通过实验和分析表明,基于社会网络的分析方法可以有效测量和分析跨学科的现象、进程及交叉程度。

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【部分图文】：

图1跨学科知识转移模型

学科与学科之间的交叉、渗透及融合,实际是知识转移的一种过程。杨良斌[7]的研究指出,跨学科的形成是由其他学科知识转移到该学科,进而相互渗透、交叉融合的结果。PIERCE[8]的研究表明,学科的知识可以用期刊和论文等表征,学科间知识转移实质上就是学科间期刊、论文的引文的流动,并总结....

图2核心期刊文献引用记录的社会网络图

为了简化数据采集分析的工作量,本文选取了《中国核心期刊要目总览》中20个二级学科的核心期刊的文献引用记录来构建社会网络图,每个学科选取引用排名前15的核心期刊。图中的节点代表某个期刊,图中的一条边对应一条(权重大于等于1)文献引用记录,图中的任何边都是有向边,节点A指向节点B代表....

图3期刊的主引与被引系数的概率密度分布图

上式中,(V-Vm)表示除学科m所属期刊节点以外的节点。以X轴表示期刊的主引和被引系数,Y轴为概率密度,并对X与Y轴取对数,形成期刊的主引系数和被引系数的概率密度分布图,如图3所示。从图3中可以看出,主引和被引系数概率密度分布是一个典型的指数分布图,具有明显的“重头轻尾”现象,表....

图4“计算机应用技术”学科的交叉演化图

上式中,i∈m表示期刊i是属于学科m的节点,pi是期刊i的交叉程度,表示期刊i的交叉领域在该学科研究中的占比[10],χi和Φi分别为期刊节点的外引期刊占比和外引领域占比,其中Ni为期刊i的总参考文献数。k(m)out和k(m)in表示学科m的出入度,且k(m)union=....

本文编号：3930512