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基于WiFi的智能家居监控系统研究

发布时间:2022-10-29 22:11
  随着科学技术日新月异,智能家居也得到高速的发展,意味着人们对自身居住环境要求的提高。移动互联网时代的到来,无线通信技术也越来越成熟,智能家居系统开始从传统的模式向无线智能模式发展。本文深入分析单片机技术、自动控制技术、计算机技术、嵌入式和无线网络通信技术等,采用WiFi无线通信将家居电器、移动手持设备等组网形成一个物联网控制系统,提出了一种基于WiFi无线通信的智能家居监控系统的解决方案。本文具体研究工作如下:(1)综述智能家居的国内外发展现状及趋势,深入研究智能家居技术层面发展,提出了基于WiFi的智能家居监控系统的解决方案,该系统包括遥控器、监测端、图像监控器模块三个功能模块,各模块之间采用WiFi无线通信组网。系统具有家居电器控制、智能安防报警及实时图像监控等功能。(2)结合对图像传输、视频压缩等技术的研究,对图像监控器模块的图像算法进行了改进研究。本文使用离散余弦变换DCT作为图像基础压缩算法,对在图像解码重构过程中产生的块效应采用曲线拟合算法进行消除,让使用者能在同等时间及网速下,在手持移动端得到清晰度及亮度更高的图像数据。(3)结合嵌入式、WiFi无线通信、液晶显示、and... 

【文章页数】:79 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 课题研究的背景及意义
    1.2 智能家居发展现状及趋势
        1.2.1 智能家居国内外发展现状
        1.2.2 智能家居发展趋势
    1.3 面向智能家居的无线通信技术发展现状及趋势
    1.4 论文研究的主要内容及章节安排
        1.4.1 论文研究的主要内容
        1.4.2 论文章节安排
第2章 系统硬件电路设计
    2.1 系统总体方案分析
        2.1.1 系统各部分功能的分配
        2.1.2 系统总体方案设计
    2.2 遥控器硬件电路设计
        2.2.1 遥控器功能分析
        2.2.2 遥控器主控模块设计
        2.2.3 液晶显示模块设计
        2.2.4 数据存储模块设计
        2.2.5 遥控器无线通信模块设计
        2.2.6 电源电路模块设计
        2.2.7 其他功能模块设计
    2.3 监测器硬件电路设计
        2.3.1 监控器硬件设计方案
        2.3.2 监测器核心电路设计
        2.3.3 电源模块设计
        2.3.4 防盗探测器模块设计
        2.3.5 开关控制器模块设计
        2.3.6 电机控制器模块设计
        2.3.7 有害气体探测器模块设计
    2.4 图像监视器模块设计
        2.4.1 摄像头主控芯片设计
        2.4.2 图像监视器电源电路设计
        2.4.3 摄像头模块设计
        2.4.4 图像监视器无线通信模块设计
        2.4.5 TF卡模块设计
    2.5 本章小结
第3章 系统软件设计
    3.1 遥控器程序设计
    3.2 监控器程序设计
        3.2.1 启动程序设计
        3.2.2 开关控制器程序设计
        3.2.3 电机控制器程序设计
        3.2.4 防盗探测器程序设计
        3.2.5 有害气体检测器程序设计
    3.3 图像监视器程序设计
    3.4 服务器程序设计
    3.5 APP程序设计
        3.5.1 APP GUI设计
        3.5.2 APP类设计
    3.6 WiFi通讯协议设计
    3.7 本章小结
第4章 监控图像解压去噪算法研究
    4.1 监控图像压缩算法
    4.2 监控图像压缩传输过程
        4.2.1 离散余弦变换(DCT)
        4.2.2 曲线拟合去除块效应算法
    4.3 监控图像去噪算法的处理过程
    4.4 图像质量评价与对比
    4.5 本章小结
第5章 系统调试及总结
    5.1 智能家居监控系统硬件系统调试
    5.2 APP软件调试
    5.3 调试结果
    5.4 图像改进结果
    5.5 总结与展望
参考文献
致谢
附录A:攻读学位期间参与的科研项目及成果清单


【参考文献】:
期刊论文
[1]监控视频图像质量无参考型客观评价方法研究[J]. 陈中钱.  计量与测试技术. 2018(02)
[2]浅析中国智能建筑中智能家居的现状及未来[J]. 张嘉庆.  中国战略新兴产业. 2018(04)
[3]数字图像处理技术及应用研究[J]. 吕博云.  科技与创新. 2018(02)
[4]基于自适应高斯混合模型的JPEG压缩图像去块效应算法[J]. 范梦,熊淑华,陈洪刚,吴小强,何小海.  通信技术. 2018(01)
[5]基于图像重构的图像边缘检测效果评价算法[J]. 王洪申,张翔宇,豆永坤,张树生.  西北工业大学学报. 2017(06)
[6]无线通信发展现状及展望[J]. 李军.  通讯世界. 2017(23)
[7]浅析中国智能家居的发展现状和未来趋势[J]. 贾宗衡,李常青.  中国高新区. 2017(18)
[8]算术编码算法在图像压缩中的研究[J]. 吴晓云.  计算机与数字工程. 2017(09)
[9]智能家居中RFID技术创新应用分析[J]. 袁志坚.  科技创业月刊. 2017(16)
[10]基于用户行为分析的智能家居控制软件的设计[J]. 童世华,张昱东.  电视技术. 2017(Z2)

硕士论文
[1]大数据时代的智能家居产品设计研究[D]. 张睿.安徽工程大学 2017
[2]无线仪表网关的通信协议研究与实现[D]. 杨海超.西安石油大学 2017
[3]基于物联网的智能家居环境检测[D]. 张锐英.安徽理工大学 2017
[4]基于物联网的智能家居系统研究[D]. 周冠方.湖北工业大学 2017
[5]基于ZigBee的智能语音家居电器控制系统设计[D]. 柳样.湖南科技大学 2015
[6]基于Android和WiFi技术的智能家居远程监控系统[D]. 王洁锋.杭州电子科技大学 2015
[7]基于蓝牙技术的智能家居控制器的研究与设计[D]. 杨长龙.北京工业大学 2013



本文编号:3698509

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