面向损伤零件的再制造柔性作业车间调度研究

发布时间：2024-06-16 08:33

　　当前,全球能源枯竭、自然环境持续恶化问题日益凸显,推行再制造产业已经成为实现资源循环利用和循环经济的有效途径和必然选择。再制造生产车间的合理规划管理能够有效改善再制造产业的能源效率,缓解能源压力,促进可持续发展。现今,关系到平衡经济利益与环境资源问题的再制造车间的生产调度问题已被国内外学者广泛关注。由于再制造车间的加工路径较复杂,是典型的再制造柔性作业车间,因此,本文针对再制造柔性作业车间的生产调度问题展开研究,为以后再制造产业的生产决策和管理提供理论支持。本论文主要内容如下:由于再制造过程中即使是同种工件,损伤类型不同时,其修复的工艺路线也不同。再制造柔性作业车间中存在批量加工设备,即该设备可同时加工若干工件,且不同时间段的电价差距较大。为合理安排车间生产,最小化最大完工时间和生产过程中电力成本,建立了基于部分工位批量加工的再制造柔性作业车间的混合整数线性规划模型,为求解该数学模型,在传统遗传算法的基础上,设计了符合模型的遗传算法的交叉、变异算子,最终结合实际实例,与传统批量调度作对比,验证该数学模型的有效性。其次,在再制造柔性作业车间中,由于工件的损伤程度不同,每道工序的加工时间是...

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状及存在的主要问题
        1.2.1 车间生产调度的建模方法
        1.2.2 车间生产调度的优化算法
        1.2.3 再制造车间生产调度研究现状
        1.2.4 存在的主要问题
    1.3 论文的主要研究内容
2 基于时间-电耗的再制造柔性作业车间批量调度
    2.1 再制造柔性作业车间调度问题描述
    2.2 再制造柔性作业车间的多目标混合整数线性规划模型
    2.3 基于遗传算法的再制造柔性作业车间调度求解
        2.3.1 遗传算法
        2.3.2 编码与解码设计
        2.3.3 适应度函数
        2.3.4 遗传算法的参数设计
        2.3.5 遗传算子设计
    2.4 实例应用
    2.5 本章总结
3 不确定情况下的再制造柔性作业车间调度
    3.1 不确定情况下再制造柔性作业车间的模糊调度模型
        3.1.1 车间调度问题描述
        3.1.2 模糊变量描述
        3.1.3 模糊机会约束规划模型
    3.2 基于禁忌搜索的模糊机会约束规划模型求解
        3.2.1 禁忌搜索算法
        3.2.2 编码与解码设计
        3.2.3 适配值函数
        3.2.4 邻域及模糊模拟
        3.2.5 禁忌表
        3.2.6 禁忌步长和候选解
        3.2.7 藐视规则
    3.3 实例应用
    3.4 本章总结
4 再制造柔性作业车间的动态调度
    4.1 再制造柔性作业车间的动态调度模型
    4.2 动态调度的模型
        4.2.1 初始调度模型
        4.2.2 再调度模型
    4.3 面向动态调度的遗传算法
        4.3.1 初始调度的遗传算法
        4.3.2 再调度的遗传算法
    4.4 实例应用
    4.5 本章总结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢



本文编号：3995155