基于多仓联动的医药物流车辆调度问题研究
发布时间：2022-11-04 17:42
随着国家新医改的不断推进,医药改革作为“三医联动”改革的重要组成部分,其流通环节受到了行业内极高的重视。新医改提出药品“两票制”、“零加成”、“药占比”等一系列举措,这些措施规范了药品流通秩序,加强了药品监管力度,同时也倒逼药品流通市场的集中度提升,流通效率提高。在药品流通过程中,配送环节至关重要,该环节很大程度上影响药品物流成本、药品配送时间、药店运营效率等方面。因此,合理调度药品配送车辆成为企业经营者和学术研究者关注的热点。针对这一现实问题,本文设计了药品流通企业的多仓联动配送模式,构建了该模式下的车辆调度模型,并用聚类算法和遗传算法对模型进行求解,研究成果对药品流通企业解决车辆调度问题具有一定的参考意义。文章主要内容如下:首先,解读国家关于医药流通领域的政策方针,研究医药流通领域的市场现状,整理并分析大量相关文献,综述多仓联动配送模式和车辆调度问题的研究现状,为后续开展研究做出铺垫。其次,介绍医药物流、车辆调度问题的相关概念,阐述经典车辆调度模型以及拓展车辆调度问题相关理论。然后,设计医药物流多仓联动的双层配送模式,将区域内车辆调度问题与物流中心库存问题相结合,实现多仓联动模式的...
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 药品流通的政策背景
1.1.2 药品流通的市场背景
1.1.3 研究意义
1.2 研究现状
1.2.1 多仓联动研究现状
1.2.2 车辆调度问题研究现状
1.3 研究思路及技术路线
1.4 研究内容及创新点
1.4.1 研究内容
1.4.2 创新点
第二章 相关理论基础
2.1 医药物流
2.1.1 医药物流概念及特点
2.1.2 医药多仓联动
2.2 车辆调度问题
2.2.1 车辆调度问题的要素
2.2.2 车辆调度问题的分类
2.2.3 经典车辆调度问题模型
2.2.4 车辆调度问题拓展问题
第三章 多仓联动的医药车辆调度问题
3.1 多仓联动模式设计
3.1.1 多仓联动串联配送模式
3.1.2 多仓联动混合配送模式
3.2 模型准备
3.2.1 问题描述
3.2.2 基本假设
3.2.3 参变量定义
3.3 模型建立
3.3.0 目标函数
3.3.1 约束条件
3.3.2 数学模型
3.4 两阶算法
3.4.1 聚类分析
3.4.2 遗传算法
第四章 多仓联动的医药车辆调度算例分析
4.1 算例介绍
4.2 试验数据
4.3 参数设置
4.4 实现步骤
4.5 结果分析
第五章 总结与展望
5.1 论文总结
5.2 论文展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]最小化拆单率的在线零售商多仓商品摆放优化策略研究[J]. 李建斌,李乐乐,黄日环. 管理工程学报. 2017(03)
[2]带软时间窗的需求依订单拆分车辆路径问题及其禁忌搜索算法[J]. 符卓,刘文,邱萌. 中国管理科学. 2017(05)
[3]医药第三方物流——多仓联网联动发展模式探析[J]. 褚淑贞,江依. 药学与临床研究. 2017(01)
[4]需求可拆分车辆路径问题研究——文献综述[J]. 刘新宇,符卓,邱萌. 技术经济. 2017(01)
[5]基于两阶段算法的需求可拆分多车型车辆路径问题[J]. 潘雯雯,郭海湘,周光勇,杜天松. 中国管理科学. 2016(S1)
[6]求解需求可拆分车辆路径问题的聚类算法[J]. 向婷,潘大志. 计算机应用. 2016(11)
[7]基于联合配送的城市物流配送路径优化[J]. 葛显龙,许茂增,王伟鑫. 控制与决策. 2016(03)
[8]需求可拆分车辆路径问题的三阶段禁忌算法[J]. 熊浩,鄢慧丽. 系统工程理论与实践. 2015(05)
[9]基于混合遗传算法的物流车辆调度优化[J]. 陈磊,霍永亮,霍波陶. 重庆师范大学学报(自然科学版). 2015(02)
[10]两级车辆路径问题下的应急物资配送策略与绩效[J]. 张汉鹏,廖毅,邱菀华. 控制与决策. 2015(02)
博士论文
[1]新医改时代中国大型医药批发企业现代物流体系建设研究[D]. 周志刚.武汉理工大学 2010
硕士论文
[1]“一地多仓型”网上超市订单分配优化方法研究[D]. 张源凯.大连理工大学 2016
[2]基于遗传算法的带时间窗车辆路径优化问题研究[D]. 蒋波.北京交通大学 2010
[3]需求可拆分的物流车辆路线问题研究[D]. 谢毅.同济大学 2006
本文编号：3701052
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 药品流通的政策背景
1.1.2 药品流通的市场背景
1.1.3 研究意义
1.2 研究现状
1.2.1 多仓联动研究现状
1.2.2 车辆调度问题研究现状
1.3 研究思路及技术路线
1.4 研究内容及创新点
1.4.1 研究内容
1.4.2 创新点
第二章 相关理论基础
2.1 医药物流
2.1.1 医药物流概念及特点
2.1.2 医药多仓联动
2.2 车辆调度问题
2.2.1 车辆调度问题的要素
2.2.2 车辆调度问题的分类
2.2.3 经典车辆调度问题模型
2.2.4 车辆调度问题拓展问题
第三章 多仓联动的医药车辆调度问题
3.1 多仓联动模式设计
3.1.1 多仓联动串联配送模式
3.1.2 多仓联动混合配送模式
3.2 模型准备
3.2.1 问题描述
3.2.2 基本假设
3.2.3 参变量定义
3.3 模型建立
3.3.0 目标函数
3.3.1 约束条件
3.3.2 数学模型
3.4 两阶算法
3.4.1 聚类分析
3.4.2 遗传算法
第四章 多仓联动的医药车辆调度算例分析
4.1 算例介绍
4.2 试验数据
4.3 参数设置
4.4 实现步骤
4.5 结果分析
第五章 总结与展望
5.1 论文总结
5.2 论文展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]最小化拆单率的在线零售商多仓商品摆放优化策略研究[J]. 李建斌,李乐乐,黄日环. 管理工程学报. 2017(03)
[2]带软时间窗的需求依订单拆分车辆路径问题及其禁忌搜索算法[J]. 符卓,刘文,邱萌. 中国管理科学. 2017(05)
[3]医药第三方物流——多仓联网联动发展模式探析[J]. 褚淑贞,江依. 药学与临床研究. 2017(01)
[4]需求可拆分车辆路径问题研究——文献综述[J]. 刘新宇,符卓,邱萌. 技术经济. 2017(01)
[5]基于两阶段算法的需求可拆分多车型车辆路径问题[J]. 潘雯雯,郭海湘,周光勇,杜天松. 中国管理科学. 2016(S1)
[6]求解需求可拆分车辆路径问题的聚类算法[J]. 向婷,潘大志. 计算机应用. 2016(11)
[7]基于联合配送的城市物流配送路径优化[J]. 葛显龙,许茂增,王伟鑫. 控制与决策. 2016(03)
[8]需求可拆分车辆路径问题的三阶段禁忌算法[J]. 熊浩,鄢慧丽. 系统工程理论与实践. 2015(05)
[9]基于混合遗传算法的物流车辆调度优化[J]. 陈磊,霍永亮,霍波陶. 重庆师范大学学报(自然科学版). 2015(02)
[10]两级车辆路径问题下的应急物资配送策略与绩效[J]. 张汉鹏,廖毅,邱菀华. 控制与决策. 2015(02)
博士论文
[1]新医改时代中国大型医药批发企业现代物流体系建设研究[D]. 周志刚.武汉理工大学 2010
硕士论文
[1]“一地多仓型”网上超市订单分配优化方法研究[D]. 张源凯.大连理工大学 2016
[2]基于遗传算法的带时间窗车辆路径优化问题研究[D]. 蒋波.北京交通大学 2010
[3]需求可拆分的物流车辆路线问题研究[D]. 谢毅.同济大学 2006
本文编号：3701052
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/3701052.html
