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阵列传感器用于食品中金属离子和农药的识别研究

发布时间:2023-04-01 00:21
  阵列传感器通过模拟哺乳动物的嗅觉和味觉系统,利用人工交叉反应达到识别复杂分析物的目的。与具有高度特异性的“锁钥”模式相比,阵列传感器中的传感元件能对分析物产生不同的影响。近年来,化学传感技术发展迅猛,基于化学传感的阵列传感器与化学计量学相结合,被广泛应用于分析检测领域。食品中成分复杂多样,同时食品在生产、运输和储存过程中,食品内部发生众多物理化学变化而导致食品品质的改变。这种改变难以用常规的“锁钥”模式检测,而阵列传感器可以很好的解决这一问题。阵列传感器在食品种类、产地、品质、有害物质残留等领域的识别和区分有着重要的作用。本论文基于国家自然科学基金面上项目:用于农药灵敏智能分析的荧光传感阵列和逻辑门构筑,设计了三种光学阵列传感器,区分了不同种类的金属离子和农药,并且成功应用于不同种类食品的分析检测,主要工作如下:(1)利用悬滴法合成四种聚合物量子点,进而构建了一种基于聚合物量子点的荧光阵列传感器。将聚合物量子点(Pdots),分别掺杂了没食子酸甲酯、没食子酸正丙酯和没食子酸月桂酸酯的聚合物量子点(Pdots-MG,Pdots-NPG,Pdots-DG)作为荧光阵列传感器的四个传感器元件...

【文章页数】:87 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
中文摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 阵列传感器简介
        1.1.1 阵列传感器研究背景
        1.1.2 阵列传感器工作原理
        1.1.3 阵列传感器发展现状
    1.2 食品中金属离子的检测
        1.2.1 食品中金属残留的危害
        1.2.2 食品中金属离子检测方法研究进展
    1.3 食品中农药残留的检测
        1.3.1 食品中农药残留的危害
        1.3.2 食品中农药残留检测方法研究进展
    1.4 本文选题背景及研究意义
    1.5 主要研究内容
第2章 基于聚合物量子点的荧光阵列传感器用于不同种类金属离子的识别
    2.1 引言
    2.2 实验部分
        2.2.1 实验仪器
        2.2.2 实验材料与试剂
        2.2.3 荧光阵列传感器识别不同种类金属离子的方案设计
        2.2.4 荧光阵列传感器的构建
        2.2.5 不同种类金属离子的识别
        2.2.6 混合金属离子的识别
        2.2.7 样品处理
    2.3 结果与讨论
        2.3.1 聚合物量子点的表征
        2.3.2 荧光阵列传感器对不同种类金属离子的区分和识别
        2.3.3 荧光阵列传感器对混合金属离子的区分和识别
        2.3.4 荧光阵列传感器对不同品牌矿泉水的区分和识别
    2.4 本章小结
第3章 基于纳米酶的比色阵列传感器用于不同种类金属离子的识别
    3.1 引言
    3.2 实验部分
        3.2.1 实验仪器
        3.2.2 实验材料与试剂
        3.2.3 比色阵列传感器识别不同种类金属离子的方案设计
        3.2.4 比色阵列传感器的构建
        3.2.5 不同种类金属离子的识别
        3.2.6 样品处理
    3.3 结果与讨论
        3.3.1 模拟酶的表征
        3.3.2 比色阵列传感器对不同种类金属离子的区分和识别
        3.3.3 比色阵列传感器对混合金属离子的区分和识别
        3.3.4 比色阵列传感器对不同品牌茶叶的区分和识别
    3.4 本章小结
第4章 基于多酶抑制的阵列传感器对不同种类农药的区分和识别
    4.1 引言
    4.2 实验部分
        4.2.1 实验仪器
        4.2.2 实验材料与试剂
        4.2.3 多酶抑制的阵列传感器识别不同种农药的方案设计
        4.2.4 多酶抑制的阵列传感器的构建
        4.2.5 不同种类农药的识别
        4.2.6 样品处理
    4.3 结果与讨论
        4.3.1 不同种类农药对三种酶活性的抑制作用
        4.3.2 多酶抑制的阵列传感器对不同种农药的识别和区分
        4.3.3 多酶抑制的阵列传感器对混合农药的识别和区分
        4.3.4 多酶抑制的阵列传感器对果蔬中农药残留的识别和区分
    4.4 本章小结
第5章 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
    5.3 创新点
参考文献
作者简介及硕士期间取得的科研成果
致谢



本文编号:3776081

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