改进的面向流程挖掘的日志数据融合方法

发布时间：2023-04-26 19:30

　　现有的流程挖掘技术和工具都是针对单个日志文件,但在实际业务环境中,一个业务流程的执行往往需要多个信息系统共同支撑,信息系统产生的流程日志数据将被分布在不同的日志文件中,有必要对这些分散的日志数据进行融合,以供对全局流程的挖掘分析.文中提出了一种基于模拟退火与人工免疫混合算法的日志融合方法.该方法针对跨IT系统的流程日志特点,在亲和度计算中考虑了流程路径出现频次和实例时间重叠区域两个算子,以提高匹配实例的准确度和方法的实用价值;在种群进化中引入模拟退火选择思想,以解决人工免疫算法早熟和持续退化的问题,并加入了记忆库机制,加强每一代种群的多样性保持,避免种群局部收敛.实验结果表明:文中方法的日志融合成功率达90%以上,能保证流程挖掘结果的正确性;与传统基于人工免疫的日志融合方法相比,文中方法的收敛速度明显提升,提高了融合效率.

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【文章目录】：
1 基于模拟退火与AIA的日志融合方法
    1.1 算法框架
    1.2 亲和度函数
    1.3 模拟退火
    1.4 抗体多样性保持
    1.5 算法复杂度分析
2 实验与结果分析
3 结论



本文编号：3802086