基于OpenMP/OpenAcc的遥感专题信息并行提取系统研究与实现

发布时间：2024-01-20 17:23

　　目前我国航天遥感技术正处于飞速发展时期,由于海量的遥感大数据处理需要更多的时间开销和计算机内存的消耗,遥感专题信息提取算法处理速度已满足不了日益激增的遥感专题产品生产需求。基于大规模集群的遥感影像并行处理已成为主流处理模式,然而如何挖掘集群计算中单个节点内部的计算能力,以及如何高效利用多GPU硬件设备已成为遥感专题信息计算中亟待解决的问题。与此同时遥感专题信息处理技术也得到了快速发展,从早期将系统开发技术结合ENVI二次开发的遥感信息提取系统,到基于集群并行的全球范围内的遥感专题产品生产服务系统,以及动态实时遥感专题应用系统定制平台都见证了遥感专题信息处理系统的快速发展,然而如何进一步完善遥感专题信息处理系统的时效性,以及如何应对互联网用户对遥感业务需求量巨增依然是制约遥感应用普适化的瓶颈问题。针对以上叙述的问题,本文开展的主要工作如下:(1)实现了以植被指数为例的遥感专题信息提取算法的并行化流程设计,将归一化植被指数、比值植被指数、差值植被指数、增强植被指数提取算法进行了优化和改进,在原有串行算法的基础上提出了并行规范流程,并通过数值实验验证并行算法的正确性;总结了现有的多种并行技术...

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

本文编号：3881244