基于石墨烯柔性传感器的手势识别手套系统

发布时间：2024-02-16 03:58

　　人机交互在人们日常生活中占据的地位越来越高,使用频率也逐渐增加,因此越来越多的研究人员开始对人机交互领域进行探索。作为人类和计算机交流的最重要的表达方式,对手势识别的研究是我们探索计算机的基石,尤其是基于数据手套和柔性传感器的手势识别更是研究的大方向。传统的以视觉为基础的手势识别虽然精度高,但是在复杂环境下存在较多的可变性,设备也比较昂贵。所以本文在配有石墨烯柔性传感器的自制数据手套的支持下,研究手势识别并开发系统,在低成本的前提下,该类识别不易受环境影响,可以保证识别率。本文整理了手势识别的发展现状,研究了数据采集方式和几种识别算法,并重点关注了基于自制数据手套的手势识别过程,研究工作如下:1.针对数据手套采集效率低的问题,本文研究了石墨烯柔性传感器的特性,并以此作为数据采集传感器,设计成数据手套,配上自制的以STM32系列单片机为核心元件的数据采集电路模块。2.在此数据手套的基础上,通过采集程序和噪声处理电路采集传感器弯曲数据到上位机上,将数据标定处理后作为手势识别数据库和训练数据库存储。实验结果证明该石墨烯传感器和自制数据手套可以提高数据采集效率,保证训练数据量。3.本文采用了三...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2去噪图片效果对比图

2020年福建电脑13的去噪算法在这两方面则都有较为优秀的性能。从表2实验数据对比可知，基于偏微分方程的去噪算法性能都优于硬阈值算法和软阈值算法。综上所述，基于偏微分方程的图像去噪算法能有效去除噪声，也能够很好地保持细节，因此该算法是在手语识别中去噪过程的最佳选择。图2去噪图片效....

图2.15DT数据手套[45]

论文图2.1所示，这种数据手套是数据手套领域比初的比较完善的可穿戴数据手套设备，硬件和。5DT使用舒适、硬件设施完备、采集数值感器，右手有14个传感器，而且还可配备对

图2.2CyberGlove数据手套[46]

图2.15DT数据手套[45]erGlove[46]love也是一种常见的数据手套，如图2.2所示，测量和采品有其特有的一种采集技术，这种技术可以将采集到算机上。CyberGlove手套的主要材料是透气面料，这多，使用者也比较多。但是这种手套价格比较昂贵，性不是很强....

图2.3FakespacePinch数据手套[47]

图2.3FakespacePinch数据手套[47]套的组成主要由采集手势数据的弯曲传感器和负责处理和转换主要配置的是弯曲传感器，这种传感器一般由柔性基部分组成，并通过导线连接至数据采集处理电路。我底，一般使用PET或者FPC等材料，在基底上印刷电极的合适位置处，....

本文编号：3900780