基于脉搏波的无创连续血压检测方法的研究
发布时间：2022-08-07 21:10
血压是一项非常重要的人体生理参数,它能够清楚的反应出人体心脏和血管是否存在异常,是临床医师预测疾病、诊治疾病、查看诊治疗效的一项重要凭证。另外,血压也是各种心血管疾病的潜在表现特征,血压的短期内变化也可能预示这些疾病的恶化,爆发等,所以血压的连续测量非常重要。然而,现存的无创连续血压监测方法设备庞大,对被测者要求较高,测量时间比较长,无法长期连续监测。到目前为止,血压的连续监测仍然没有达到最佳状态。鉴于这种现状,本文提出一种利用脉搏波检测无创连续血压的方法,该方法包括脉搏波信号的检测、脉搏波特征的提取、血压预测模型的建立、血压预测模型的评估四个模块。主要研究工作包括以下几方面:（1）脉搏波特征参数的选择和提取。根据脉搏波的形成以及传播情况,深入分析了血压和脉搏波特征参数的相关性,选取和血压相关的特征,并进行标准化处理。（2）基于多参数重症监护数据库（Multiparameter Intelligent Monitoring in Intensive Care,MIMIC Ⅱ）中数据建立基于脉搏波特征参数的多元线性血压动态模型。（3）利用改进的逐步回归法和弹性网回归法预测血压,并对比两种...
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 引言
1.2 无创连续血压检测的研究意义
1.3 无创连续血压检测方法的现状
1.4 论文主要章节和安排
2 血压的无创连续检测方法
2.1 血压的调控机制
2.1.1 血压的形成
2.1.2 血压的神经调节和体液调节
2.1.3 影响动脉血压的因素
2.2 基于脉搏波速的血压预测模型
2.2.1 脉搏波传导时间的血压估计
2.2.2 心率的血压估计
2.3 基于脉搏波特征参数的血压预测模型
2.3.1 基于脉搏波无创血压检测原理
2.3.2 脉搏波生理信息
2.3.3 脉搏波特征参数和血压的关联关系
2.4 模型建立
2.5 小结
3 脉搏波参数的提取
3.1 MIMIC Ⅱ数据库的使用
3.2 信号预处理
3.2.1 基于小波变换的脉搏波信号去除基线漂移
3.2.2 ABP信号去除基线漂移
3.3 脉搏波信号参数提取
3.4 SBP和DBP的提取
3.5 小结
4 血压预测模型的建立和评估
4.1 动态估计模型建立
4.2 基于逐步回归分析的血压预测
4.2.1 逐步回归法
4.2.2 逐步回归实验结果
4.3 基于ELASTIC NET的血压模型估计
4.3.1 Elastic Net
4.3.2 弹性网实验结果分析
4.4 对比和讨论
4.5 小结
5 自采数据对血压预测模型的验证
5.1 实验方案与过程
5.1.1 实验对象
5.1.2 实验准备
5.1.3 实验流程
5.2 数据处理
5.3 试验结果
5.4 小结
6 总结与展望
参考文献
作者简介及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]动态血压监测在高血压管理中的应用[J]. 张园园,王红宇. 中华高血压杂志. 2016(12)
[2]《中国心血管病报告2015》概要[J]. 陈伟伟,高润霖,刘力生,朱曼璐,王文,王拥军,吴兆苏,李惠君,顾东风,杨跃进,郑哲,蒋立新,胡盛寿. 中国循环杂志. 2016(06)
[3]无创连续血压测量技术的研究进展[J]. 魏安海,尹军,苌飞霸,李姝颖,周德强,颜乐先. 中国医疗设备. 2015(11)
[4]正则化稀疏模型[J]. 刘建伟,崔立鹏,刘泽宇,罗雄麟. 计算机学报. 2015(07)
[5]基于脉搏波传导时间的连续血压监测系统[J]. 白丽红,王成,文苗,张通. 生物医学工程研究. 2014(04)
[6]光电容积脉搏波描记法原理、应用及其电路设计[J]. 陈斌. 电子技术与软件工程. 2014(18)
[7]肥胖相关性高血压:流行病学、病理生理及其临床管理[J]. 黄晓斌. 中华高血压杂志. 2011(03)
[8]基于小波变换的脉搏波信号去噪[J]. 李艳文,姜印平,郑彤,闫宗魁. 河北工业大学学报. 2005(04)
[9]利用逐步回归法分析家兔血压和脉搏波特征参数的相关性[J]. 汤池,杨国胜,王跃民,焦腾,陈实培. 第四军医大学学报. 2005(06)
[10]无创血压检测技术[J]. 樊海涛,叶学松,段会龙. 中国医疗器械信息. 2004(05)
博士论文
[1]罗布麻血压调节作用及其机制的研究[D]. 杨利.中国农业大学 2015
[2]基于脉搏波的无创连续血压测量方法研究[D]. 李顶立.浙江大学 2008
硕士论文
[1]便携式多功能空气波压力治疗仪的研究与设计[D]. 李家杨.合肥工业大学 2017
[2]逐波观察阻塞性睡眠呼吸暂停患者睡眠中动态血压变化[D]. 孙婉璐.首都医科大学 2016
[3]基于脉搏波传导时间变异性的低血压预测研究[D]. 孙磊.浙江大学 2014
[4]基于柯氏音与示波法结合的血压计设计与实现[D]. 郝德国.东北大学 2012
[5]基于脉搏波的无创连续血压测量方法研究[D]. 王继寸.天津大学 2009
[6]利用脉搏波无创连续检测血压的实验研究[D]. 汤池.第四军医大学 2005
本文编号：3671048
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 引言
1.2 无创连续血压检测的研究意义
1.3 无创连续血压检测方法的现状
1.4 论文主要章节和安排
2 血压的无创连续检测方法
2.1 血压的调控机制
2.1.1 血压的形成
2.1.2 血压的神经调节和体液调节
2.1.3 影响动脉血压的因素
2.2 基于脉搏波速的血压预测模型
2.2.1 脉搏波传导时间的血压估计
2.2.2 心率的血压估计
2.3 基于脉搏波特征参数的血压预测模型
2.3.1 基于脉搏波无创血压检测原理
2.3.2 脉搏波生理信息
2.3.3 脉搏波特征参数和血压的关联关系
2.4 模型建立
2.5 小结
3 脉搏波参数的提取
3.1 MIMIC Ⅱ数据库的使用
3.2 信号预处理
3.2.1 基于小波变换的脉搏波信号去除基线漂移
3.2.2 ABP信号去除基线漂移
3.3 脉搏波信号参数提取
3.4 SBP和DBP的提取
3.5 小结
4 血压预测模型的建立和评估
4.1 动态估计模型建立
4.2 基于逐步回归分析的血压预测
4.2.1 逐步回归法
4.2.2 逐步回归实验结果
4.3 基于ELASTIC NET的血压模型估计
4.3.1 Elastic Net
4.3.2 弹性网实验结果分析
4.4 对比和讨论
4.5 小结
5 自采数据对血压预测模型的验证
5.1 实验方案与过程
5.1.1 实验对象
5.1.2 实验准备
5.1.3 实验流程
5.2 数据处理
5.3 试验结果
5.4 小结
6 总结与展望
参考文献
作者简介及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]动态血压监测在高血压管理中的应用[J]. 张园园,王红宇. 中华高血压杂志. 2016(12)
[2]《中国心血管病报告2015》概要[J]. 陈伟伟,高润霖,刘力生,朱曼璐,王文,王拥军,吴兆苏,李惠君,顾东风,杨跃进,郑哲,蒋立新,胡盛寿. 中国循环杂志. 2016(06)
[3]无创连续血压测量技术的研究进展[J]. 魏安海,尹军,苌飞霸,李姝颖,周德强,颜乐先. 中国医疗设备. 2015(11)
[4]正则化稀疏模型[J]. 刘建伟,崔立鹏,刘泽宇,罗雄麟. 计算机学报. 2015(07)
[5]基于脉搏波传导时间的连续血压监测系统[J]. 白丽红,王成,文苗,张通. 生物医学工程研究. 2014(04)
[6]光电容积脉搏波描记法原理、应用及其电路设计[J]. 陈斌. 电子技术与软件工程. 2014(18)
[7]肥胖相关性高血压:流行病学、病理生理及其临床管理[J]. 黄晓斌. 中华高血压杂志. 2011(03)
[8]基于小波变换的脉搏波信号去噪[J]. 李艳文,姜印平,郑彤,闫宗魁. 河北工业大学学报. 2005(04)
[9]利用逐步回归法分析家兔血压和脉搏波特征参数的相关性[J]. 汤池,杨国胜,王跃民,焦腾,陈实培. 第四军医大学学报. 2005(06)
[10]无创血压检测技术[J]. 樊海涛,叶学松,段会龙. 中国医疗器械信息. 2004(05)
博士论文
[1]罗布麻血压调节作用及其机制的研究[D]. 杨利.中国农业大学 2015
[2]基于脉搏波的无创连续血压测量方法研究[D]. 李顶立.浙江大学 2008
硕士论文
[1]便携式多功能空气波压力治疗仪的研究与设计[D]. 李家杨.合肥工业大学 2017
[2]逐波观察阻塞性睡眠呼吸暂停患者睡眠中动态血压变化[D]. 孙婉璐.首都医科大学 2016
[3]基于脉搏波传导时间变异性的低血压预测研究[D]. 孙磊.浙江大学 2014
[4]基于柯氏音与示波法结合的血压计设计与实现[D]. 郝德国.东北大学 2012
[5]基于脉搏波的无创连续血压测量方法研究[D]. 王继寸.天津大学 2009
[6]利用脉搏波无创连续检测血压的实验研究[D]. 汤池.第四军医大学 2005
本文编号：3671048
本文链接：https://www.wllwen.com/linchuangyixuelunwen/3671048.html
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