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基于Hadoop和深度学习的远程心肌缺血诊断系统的设计及实现

发布时间:2024-06-28 23:08
  目前,心肌缺血疾病已经严重影响了国民健康,发病率在逐年升高并伴有年轻化的趋势,因此在发病初期检测预防心肌缺血有重要的意义。临床上常用心电图检查心肌缺血的状况,但该方法对医务人员的水平要求较高而且诊断效率不高。借助信息科学技术,已有大量方法将心电信号分析转为静态模式建模与识别来研究,但心电信号本质上是由复杂非线性动力学系统产生的非平稳信号,仅从时域或频域等提取有限静态特征参量难以全面描述其动态变化特性。确定学习理论突破了现有方法仅提取信号时频特征或统计特征的局限,在满足持续激励的条件下,利用径向基神经网络对心电图连续周期中ST-T段微小变异性进行局部准确建模,并将建模结果提取动力学特征后通过三维可视化得到心电动力学图。它反映了心脏复极化运动过程中电信号在时间和空间上的变化,提供了信号本身难以提供的敏感特征信息。经过大量实验分析发现,心电动力学图的三维形态与心肌缺血存在某种关联。为了探索这种关系,本文在不通过人工提取特征的情况下,提出了一个卷积和长短时记忆循环神经网络级联的深度学习模型,通过对心电动力学图分类来判断心肌缺血阳性或阴性。在合作医院进行临床实验,纳入疑似冠心病且经过冠脉造影检查...

【文章页数】:85 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图2-1心脏示意图

图2-1心脏示意图

图2-1心脏示意图血类型包括安全无症状心肌缺血、心肌梗死后的无症状心肌缺血和肌缺血。无症状心肌缺血()又心肌缺血,它是冠心病的一种特殊类型。由于没有胸闷、胸痛等心者忽视疾病的存在,但是心肌已经处于缺血的危险边缘,常常会症如急性心肌梗死,甚至猝死,猝死可能是首发的临床表现。心....


图2-3空间心电向量环在三个平面上的投影示意图

图2-3空间心电向量环在三个平面上的投影示意图

后出现的非常微弱的波,一般认为是心肌传导纤维的复极看不到。总之,心电图的P-QRS-T波形的出现反映了心脏处到达心室的先后顺序,心脏的各部分的活动反映在心电始。常用的心电图检查有三类:分别是常规心电图、动态心电图方便、省力、快速能够很容易地捕捉到患者的异常情规心电图很难检测到....


图2-4弗兰克林导联体系示意图

图2-4弗兰克林导联体系示意图

图2-4弗兰克林导联体系示意图察心电图各波段的变化情况来诊断表2-1总结了各种诊断的详细说明[T段和T波的改变。医生通过目视参考,根据上述方法计算出的敏感度术从时频域等空间变化角度来分析ECG波形诊断早期和急性心肌缺详细描述:两个连续导联J点后出现新发V....


图2-7HDFS2.xHA架构图

图2-7HDFS2.xHA架构图

华南理工大学硕士学位论文M/S(master/slave)架构。经过数十年的发展,HDFS2.x版本在最初的1.x版本上高可用技术。Hadoop1.x版本中辅助名称节点并不是名称节点的热备机,而是定期称节点拉取fsimage和editlog文件,并将两个文件进....



本文编号:3996796

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