基于Kriging方法的融安县马尾松森林资源调查研究
发布时间：2020-09-24 15:47
本文综述了森林资源调查抽样技术和森林蓄积量估计的应用现状,介绍基于经典统计学理论的几种抽样技术方法,采用Kriging插值法对传统抽样方法和空间分层抽样方法分析对比,为抽样方法和森林蓄积量估算方面提供了参考价值。基于Kriging方法的森林资源调查,综合运用遥感信息技术,结合少量地面调查样地资料,估测森林蓄积量和森林覆盖率,以期最大限度地减轻地面调查工作量。本文以高分辨率的航空遥感影像图作为底图,在其上布设100m*100m的抽样框,先进行预抽样,以预抽样的抽样结果作为先验知识,在可靠性95%和抽样精度85%的水平上进行传统的简单随机抽样、系统抽样和空间随机抽样、空间分层抽样,比较抽样结果。通过融安县马尾松林的数据对空间抽样和传统抽样结果做出比较,证明空间分层抽样是最为省时省费用的最优抽样方法,并得出以下分析结论:(1)融安县马尾松森林覆盖面积的空间自相关程度非常显著,具备了采用空间抽样调查的前提条件。采用普通Kriging法插值结果作为空间分层的分层辅助因子,效果显著。空间分层共分为3层,层1的森林覆盖面积最大,层2次之,层3的森林覆盖面积最少。(2)简单随机抽样的相对误差为13.5%,系统抽样的相对误差为12.85%,空间随机抽样的相对误差为16.17%,空间分层抽样的相对误差为10.69%。空间分层抽样的相对误差最小,传统抽样相对误差次之,空间随机抽样的误差稍大于其他抽样的相对误差。根据各种抽样的马尾松森林覆盖面积结果可知,与这些抽样的相对误差相符合。(3)假设传统抽样技术的抽样成本为100,则空间随机抽样的成本为82.2,空间分层抽样的成本为29.7。显然,空间分层抽样更为节省成本,空间随机抽样次之,而传统的抽样技术成本相较于空间抽样较为高昂。(4)在空间分层抽样的基础上,估测融安县的马尾松森林蓄积量为2836400立方米,单位面积森林蓄积量为65.83m3/hm2。根据2010年广西地区认定数据可知,估测结果符合实际情况。
【学位单位】：中南林业科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2017
【中图分类】：S757.2
【部分图文】：
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基于Ｋｒｉ．ｇｉｎｇ方法的融安县马尾松森林资源调查研究逡逑积是用预抽样、简单随机抽样和系统抽样所抽取的样本单元，共有１０５８个样本逡逑单元，分布如图３－３。逡逑S茫危垮义稀鲥蜸茫握皡澹ｍ瑰义希垮危嘿插澹澹皱澹垮危垮义希袩湥恳唬浚孔牛蓿诲澹浚垮义希湾澹垮危垮危垮錝缅澹叔澹垮危垮危垮危浚垮澹垮危浚惧危垮危垮澹垮澹垮危垮澹义希翦澹垮危垮澹垮澹垮澹藻澹掊危掊义希垮危恚礤危浚浚浚浚浚浚垮危垮危恐俊⒇澹渝义希浚垮危浚恐垮危浚浚浚＃浚垮逡唬垮义希垮澹澹掊澹垮义希垮危垮澹铃澹危浚恳唬垮澹浚垮澹垮澹浚垮澹垮义希垮澹垮澹垮澹惧澹掊澹澹垮澹垮澹浚浚浚浚浚浚俊觯浚垮义希垮危浚浚浚煎澹辏睿危垮义希浚ǎ浚浚浚浚浚浚浚浚浚浚浚。ァⅲ浚垮义希澹澹垮澹垮澹ｅ义希垮澹垮危垮危垮澹垮澹浚浚苠危垮危垮危垮危俊鯯茫垮澹澹垮危垮澹柯冲义希垮澹澹保ｅ澹垮澹掊澹掊义希垮澹浚浚浚浚浚浚垮澹浚垮澹垮澹掊澹濉ⅲ垮澹垮义希海浚浚浚浚海＃浚垮澹郑哄澹浚俊ⅲ浚浚浚浚扛鳎浚浚垮义希浚垮澹浚垮澹垮澹垮澹垮义希垮澹瑰澹掊澹ｅ澹礤澹垮澹浚浚垮澹垮澹垮澹垮澹垮澹垮濉鲥澹垮义希垮澹哄澹澹皱澹澹澹哄澹澹澹海浚义希螅蓿鲥澹垮义希浚浚В浚浚俊ⅰ浚浚浚俊ⅲ″澹快叮浚浚垮澹垮义希海у澹颍澹澹觯澹澹义希浚浚浚浚浚浚浚浚浚海浚义县浚澹垮澹垮澹垮义希垮巍ⅲ撸浚快叮垮义希垮危卞澹垮澹垮义希浚糠郑垮义希浚浚垮澹垮巍鲥危ュ澹掊
本文编号：2825927
【学位单位】：中南林业科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2017
【中图分类】：S757.2
【部分图文】：
图３－１抽取结果图逡逑总体均值ｙ估计：逡逑＿邋Ｙｙ逡逑＿ｙ邋＝邋＾＾邋＝邋Ｉ７１５．８４ｗ２逡逑
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基于Ｋｒｉ．ｇｉｎｇ方法的融安县马尾松森林资源调查研究逡逑积是用预抽样、简单随机抽样和系统抽样所抽取的样本单元，共有１０５８个样本逡逑单元，分布如图３－３。逡逑S茫危垮义稀鲥蜸茫握皡澹ｍ瑰义希垮危嘿插澹澹皱澹垮危垮义希袩湥恳唬浚孔牛蓿诲澹浚垮义希湾澹垮危垮危垮錝缅澹叔澹垮危垮危垮危浚垮澹垮危浚惧危垮危垮澹垮澹垮危垮澹义希翦澹垮危垮澹垮澹垮澹藻澹掊危掊义希垮危恚礤危浚浚浚浚浚浚垮危垮危恐俊⒇澹渝义希浚垮危浚恐垮危浚浚浚＃浚垮逡唬垮义希垮澹澹掊澹垮义希垮危垮澹铃澹危浚恳唬垮澹浚垮澹垮澹浚垮澹垮义希垮澹垮澹垮澹惧澹掊澹澹垮澹垮澹浚浚浚浚浚浚俊觯浚垮义希垮危浚浚浚煎澹辏睿危垮义希浚ǎ浚浚浚浚浚浚浚浚浚浚浚。ァⅲ浚垮义希澹澹垮澹垮澹ｅ义希垮澹垮危垮危垮澹垮澹浚浚苠危垮危垮危垮危俊鯯茫垮澹澹垮危垮澹柯冲义希垮澹澹保ｅ澹垮澹掊澹掊义希垮澹浚浚浚浚浚浚垮澹浚垮澹垮澹掊澹濉ⅲ垮澹垮义希海浚浚浚浚海＃浚垮澹郑哄澹浚俊ⅲ浚浚浚浚扛鳎浚浚垮义希浚垮澹浚垮澹垮澹垮澹垮义希垮澹瑰澹掊澹ｅ澹礤澹垮澹浚浚垮澹垮澹垮澹垮澹垮澹垮濉鲥澹垮义希垮澹哄澹澹皱澹澹澹哄澹澹澹海浚义希螅蓿鲥澹垮义希浚浚В浚浚俊ⅰ浚浚浚俊ⅲ″澹快叮浚浚垮澹垮义希海у澹颍澹澹觯澹澹义希浚浚浚浚浚浚浚浚浚海浚义县浚澹垮澹垮澹垮义希垮巍ⅲ撸浚快叮垮义希垮危卞澹垮澹垮义希浚糠郑垮义希浚浚垮澹垮巍鲥危ュ澹掊
本文编号：2825927
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