基于Stacking算法的5种树种适生区研究

发布时间：2020-10-19 23:37

　　 珍贵树种木材材质好、用途广、商业价值高,是一种经济社会发展和市场特需的战略资源。浙江省作为林业大省,是发展培育珍贵树种资源的最适宜省份之一,发展珍贵树种意义重大。主要内容有:(1)根据浙江省古树名木调查资料分析5种珍贵树种在浙江省的生长环境。(2)在不同研究尺度下(浙江省和丽水市),利用R软件中的caret和caretensemble程序包,采用5种单一模型(RF、CART、Nb、XGBoost、SVM)模拟5种珍贵树种(南方红豆杉、榉树、红豆树、浙江楠、闽楠)的适生区,并使用Stacking模型集成算法集成5种单一模型,建立集成模型并模拟各树种适生区,使用Kappa值和总体精度检验并比较单一模型和集成模型的模拟精度,分析比较不同模型的模拟表现。结果显示,集成模型模拟效果最好,最后并根据集成模型计算各树种适生面积。结果显示:南方红豆杉在浙江省主要生长在平坡、无坡向和红壤之上的低山地区。浙江省共有7个县为南方红豆杉高适生区,影响南方红豆杉在浙江省分布区的主要环境因子海拔和坡度,其在丽水市的适生区面积为19.39万hm~2,影响南方红豆杉在丽水市分布的主要环境因子为NDVI、坡度和海拔;榉树在浙江省主要生长在平坡、无坡向和红壤之上的平原丘陵地区。榉树高适生区13个县,影响其在浙江省分布的主要环境因子为年平均气温、年平均最高气温和年平最少降雨量。在丽水市的适生区面积为31.44万hm~2,影响其在丽水市分布的主要环境因子为NDVI、坡度和年平均气温;红豆树主要生长在斜坡、南坡和红壤之上的平原丘陵地区。红豆树无高适生区,且仅庆元县和龙泉市为中低适生区,影响其在浙江省分布的主要环境因子为年平均最高气温、年平均气温日较差、年平均最多降雨量、年平均气温和太阳辐射;在丽水市的适生区面积为4.93万hm~2,影响其在丽水市分布的主要环境因子为年平均最高气温、坡度、年平均最多降雨量、海拔和年平均气温日较差。浙江楠主要生长在斜坡、无坡向和红壤之上的平原丘陵地区。浙江楠高适生区12个县,影响其在浙江省分布的主要环境因子为海拔,在丽水市的适生区面积为56.78万hm~2,影响其在丽水市分布的主要环境因子为距河流距离、NDVI和年平均气温日较差;闽楠主要生长在斜坡、北坡和红壤之上的平原丘陵地区。闽楠高适生区14个县,影响其在浙江省分布的主要环境因子为海拔,在丽水市的适生区面积为9万hm~2,影响其在丽水市分布的主要环境因子为NDVI、年平均最高气温、距河流距离和坡度。
【学位单位】：浙江农林大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：S712
【部分图文】：

9图 2.1 技术路线Figure 2.1 Technical route 研究方法.1 模型集成Thuiller 等[9]认为，每种模型各有优势和局限，且模型随输入数据的变不稳定，对同一物种的预测的精度差异可能会非常大，因此若通过建，将多个模型的结果整合，产生一个组合模型，将能提高预测结果的来说，一个集成模型的构建分为两步，即基学习器的生成和集成，在时，基学习器的生成非常重要，能够产生泛化能力强且差异大的基学素[69]。周志华[70]曾提出，单一模型之间较低的相关性可以提高模型的，因此模型结果的差异性越高，最终集成模型的效果也会越好。预测
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本文编号：2847869