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酸雨酸度和硫氮比对麻栎细根生长及其主要组成物质的影响

发布时间:2020-12-23 06:59
  本研究在南京城郊铜山林场选取了典型林分人工麻栎纯林(Quercus acutissima)作为实验研究对象,野外添加不同pH值(4.5、3.5、2.5)、不同硫氮比(5:1、1:1、1:5)共9种类型酸雨一年时间来模拟不同类型酸雨(对照为流动的山间防火池水,pH值为6.6,同时每种处理三个重复),探究野外复杂森林环境条件下酸雨对林木细根生长及其主要组成物质含量变化的影响,结果表明:(1)添加酸雨后,不同pH值酸雨处理下,生物量、根尖数量、长度、活根比例表现出4.5>CK(6.6)>3.5>2.5的特征规律,平均根径表观上表现出4.5<CK(6.6)<3.5<2.5的特征规律,细根周转速率也随着酸雨pH值降低先增加后减小。说明随着酸雨pH值降低,酸雨对细根表现为先促进后抑制的作用。相同pH值不同硫氮比酸雨处理之间,细根生物量、根尖数量、长度、活根比例、周转速率表现出5:1>1:1>1:5的变化趋势,平均根径表观上表现出5:1<1:1<1:5的变化趋势,不同硫氮比酸处理之间差异随酸雨pH值降低而逐渐减小。说明N的胁迫效应强于S,酸... 

【文章来源】:南京林业大学江苏省

【文章页数】:55 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

酸雨酸度和硫氮比对麻栎细根生长及其主要组成物质的影响


单个添加酸雨区域示意图

技术路线图,硝酸,高氯酸,低温加热


全硫测定:采用硫酸钡比浊法。用高氯酸、硝酸混合酸溶液消煮制备好后吸取 10ml 待测液与 50ml 容量瓶中,加入 20ml 水和 10ml 缓冲盐溶匀。加入 0.3g 氯化钡晶粒,立即于电磁搅拌器上搅拌 1 分钟,在紫外440nm 波长分光比色。全钾、钙、镁、铝测定:用高氯酸-硝酸消煮:加样品 0.1g-0.5g(0.0001加入数粒玻璃珠防爆,加 5-20ml 硝酸,加表面皿盖放置侵泡过夜。第棕色烟冒尽,再加高氯酸硝酸混合液 10ml(HNO3:HCLO4=4:1),同或加盖回流装置低温加热(130-150℃/80-100℃)使黄棕色烟逐渐挥发棕色,再适当调高温度(250-300℃/100-130℃)消煮至冒白烟、溶液为明或略带黄色。待消煮液澄清之后打开消煮管盖子低温加热(130-160白烟冒尽,约有 2ml 时取下,冷却,转移至 50ml 容量瓶,用 0.5%的硝并定容,同时做三份试剂空白。将植物样品用硝酸-高氯酸消煮完全后子吸收分光光度计分别测定其含量。术路线路线如下图:

主成分分析


主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)是一种简化数据集的方法技术,PCA 分析法作为特别重要的统计分析分析技术之一,已经广泛应用于基础科学、计算机、金融等各个专业领域。它是一种线性转换,它是将整体观测数据转换到一个新的坐标体系中,使得所有数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上,第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上,依次类推。主成分分析经常用于减少数据集的维数,同时保持整个数据集的对方差贡献最大的特征。它是通过保留低阶主成分,忽略高阶主成分所进行的数据整理分析。如此一来,低阶成分就基本上都可以保留住数据中最具有代表意义的那些方面,这是一种通过降低样本数据特征空间维数,来用特别少数量的特征来最大程度的解释样本信息的方法。它的本质实际上是 K-L 变换。该方法的统计学原理是,寻找 R(R<N)个能够体现描述样本数据主要特征的新变量,来以压缩规模巨大的样本数据矩阵。R 个新变量即所谓的“主成分”,每个主成分均是原来变量的线性组合,并在很大程度上展现出原有变量的整体效果,彼此正交相互独立,且具有一定的实际含义。主成分的这种“主要性”以特征值的方式来表现,即特征值越大,其反映的变量信息就越多,因此也就越“主要”。一般都选择两个非常重要的主成分,分别作为纵、横坐标轴建立二维向量图,并将所有变量都投影到该二维坐标体系中,以直观展现各变量之间的相互关系,其相关程度用各个变量之间的相对空间位置来表征出来。

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
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[2]橡胶树细根生长与周转对土壤酸化及其改良的响应[D]. 刘季.海南大学 2013
[3]杉木幼龄林对模拟氮硫复合沉降的响应[D]. 张艳荷.福建农林大学 2009



本文编号:2933277

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