森林资源二类调查关键技术与方法的研究
发布时间：2021-02-02 13:45
论文主要针对南方集体林区的森林资源调查与监测的关键技术与方法问题开展研究,选取了试验区1（浙江省建德市）、试验区2（江西省吉水白沙林场）、试验区3（江苏省东台林场）作为试验区。这些区域都处于南方集体林区的亚热带常绿阔叶林和针阔混交林经营区,南方集体林区具有较好的森林生长自然条件,森林资源集约化监测与管理对提升森林质量具有重要的意义。森林资源二类调查成果是指导和规范科学经营森林的重要依据,是森林质量精准提升的基础。森林资源监测的高新技术不断涌现,无人机遥感技术、地基激光雷达、机载激光雷达技术开始在森林资源二类调查中应用。现代化森林调查监测技术广泛应用了航天遥感、航空遥感、全球定位系统、数据库技术及计算机网络技术等高新技术,由此引发新形势下对高时效、高精度、多层次的森林资源二类调查的新要求。论文主要研究内容如下:1、构建了一个提取有林地小班地类变化的综合相似度指数FSi计算公式综合相似度指数FSi描述发生变化小班与入样有林地小班对象因子特征值之间的相似程度,FSi值越大表示该小班地类有极大的可能性发生变化。综合相似度指数计算公式如下:FSi=（?）,Fzi=bzi-m1/σi式中,bzi为...
【文章来源】：南京林业大学江苏省
【文章页数】：169 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
-2东台林场无人机高分影像杨树林小班分布示意图
强了影像的空间细节表现能力，符合人类目视解译习惯，但光谱保真度趋于中等；Wavelet变换后影像目视效果无明显提高；主成分变换后的影像光谱保真度较高且分辨率有所提高。图4.1-1中分别为ZY-1-02C影像的多光谱影像以及其它7种方式的融合影像，依次为：Brovey 变换、HPF 变换、GS 变换、IHS 变换、Wavelet 变换、HSV 变换和 PC 主成分变换。图 4.1-1 试验区原多光谱全色影像与各融合方法的影像图Figure 4.1 -1 original multispectral, panchromatic image and seven different methods of fused image2、定量评价（1）基于指标标准化的融合评价为了在定量评价中达到各指标的可比性，本文对计算的各种指标进行标准化处理。对于定量评价中均值、标准差、信息熵、光谱相关系数与空间相关系数等统计值，本文采用标准化方法（见公式(4.1-1)）对影像的均值、标准差、信息熵、光谱相关系数与空间相关系数等计算分析，进行标准化处理[192]。综合标准化数据，主成分变换方法的标准化值最高即融合效果最优，其次为 HPF 变换与 IHS 变换。表 4.1-2 为评价指标及标准化后的统计值与最终排名。由基于指标标准化的
e. PC 融合后林地影像f. PC 融合后水体影像 g. PC 融合后农田影像h.PC 融合后建筑影像图 4.1-2 试验区林地、水体、农田与其它地类融合前后影像比较Figure 4.1-2 comparison of original and fused images of forest, water, farm land and others图 4.1-2 中为林地、水体、农田与其它地类融合前与主成分融合后的影像，通过比
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于UAV高分影像的杨树冠幅提取及相关性研究[J]. 李赟,温小荣,佘光辉,林国忠. 林业科学研究. 2017(04)
[2]创新推动森林资源监测发展的思考[J]. 黄国胜. 林业资源管理. 2017(03)
[3]小型无人机非测量相机在林业调查中的应用研究[J]. 孙志超,杨雪清,李超. 林业资源管理. 2017(02)
[4]基于统计检验的面向对象高分辨率遥感图像森林变化检测[J]. 李春干,代华兵. 林业科学. 2017(05)
[5]无人机航测技术在森林蓄积量估测中的应用[J]. 李亚东,冯仲科,明海军,李长青,曹明兰. 测绘通报. 2017(04)
[6]无人机遥感在林业中的应用与需求分析[J]. 赵国帅. 福建林业科技. 2017(01)
[7]我国农林业无人机研究文献计量学分析[J]. 徐丽丽,解春霞,刘云鹏,郑华英,高悦. 江苏林业科技. 2017(01)
[8]浙江省森林资源一体化监测体系探索与设计[J]. 陶吉兴,季碧勇,张国江,徐达,王文武,吴伟志. 林业资源管理. 2016(03)
[9]基于微型无人机遥感的亚热带林冠物种识别[J]. 杨龙,孙中宇,唐光良,林志文,陈燕乔,黎喻,李勇. 热带地理. 2016(05)
[10]森林资源二类调查外业小班采集系统基于平板电脑在调查中的运用[J]. 刘丽芳,苏亚林,任晓东,代万,韦强. 林业调查规划. 2016(01)
博士论文
[1]森林地上生物量遥感估测方法研究[D]. 穆喜云.内蒙古农业大学 2015
[2]轻小型航空遥感森林几何参数提取研究[D]. 韦雪花.北京林业大学 2013
[3]森林资源二类调查方法的改进及监测体系研究[D]. 林国忠.南京林业大学 2010
[4]森林与湿地资源综合监测集成研究[D]. 王亚欣.中国林业科学研究院 2010
[5]森林资源二类调查空间数据获取与更新的关键技术研究[D]. 刘永杰.北京林业大学 2009
[6]森林资源年度监测理论与方法研究[D]. 刘安兴.南京林业大学 2006
[7]基于三维激光扫描测绘系统的森林计测学研究[D]. 罗旭.北京林业大学 2006
[8]中国森林生物量与生产力的研究[D]. 肖兴威.东北林业大学 2005
[9]中国主要森林类型生物生产力格局及其数学模型[D]. 罗天祥.中国科学院研究生院（国家计划委员会自然资源综合考察委员会） 1996
硕士论文
[1]基于3S技术的县级森林资源动态监测研究[D]. 刘俊.南京林业大学 2016
[2]基于TLS点云数据的林分调查因子测定及收获估计[D]. 梁子瑜.南京林业大学 2015
[3]无人机影像森林信息提取与模型研建[D]. 王伟.北京林业大学 2015
[4]基于多源数据的森林生物量与生产力估算研究[D]. 刘磊.南京林业大学 2010
[5]无人遥感飞机在林业调查中的应用研究[D]. 李宇昊.北京林业大学 2008
[6]南方型杨树人工林生长与收获模型的研究[D]. 肖君.南京林业大学 2006
本文编号：3014794
【文章来源】：南京林业大学江苏省
【文章页数】：169 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
-2东台林场无人机高分影像杨树林小班分布示意图
强了影像的空间细节表现能力，符合人类目视解译习惯，但光谱保真度趋于中等；Wavelet变换后影像目视效果无明显提高；主成分变换后的影像光谱保真度较高且分辨率有所提高。图4.1-1中分别为ZY-1-02C影像的多光谱影像以及其它7种方式的融合影像，依次为：Brovey 变换、HPF 变换、GS 变换、IHS 变换、Wavelet 变换、HSV 变换和 PC 主成分变换。图 4.1-1 试验区原多光谱全色影像与各融合方法的影像图Figure 4.1 -1 original multispectral, panchromatic image and seven different methods of fused image2、定量评价（1）基于指标标准化的融合评价为了在定量评价中达到各指标的可比性，本文对计算的各种指标进行标准化处理。对于定量评价中均值、标准差、信息熵、光谱相关系数与空间相关系数等统计值，本文采用标准化方法（见公式(4.1-1)）对影像的均值、标准差、信息熵、光谱相关系数与空间相关系数等计算分析，进行标准化处理[192]。综合标准化数据，主成分变换方法的标准化值最高即融合效果最优，其次为 HPF 变换与 IHS 变换。表 4.1-2 为评价指标及标准化后的统计值与最终排名。由基于指标标准化的
e. PC 融合后林地影像f. PC 融合后水体影像 g. PC 融合后农田影像h.PC 融合后建筑影像图 4.1-2 试验区林地、水体、农田与其它地类融合前后影像比较Figure 4.1-2 comparison of original and fused images of forest, water, farm land and others图 4.1-2 中为林地、水体、农田与其它地类融合前与主成分融合后的影像，通过比
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于UAV高分影像的杨树冠幅提取及相关性研究[J]. 李赟,温小荣,佘光辉,林国忠. 林业科学研究. 2017(04)
[2]创新推动森林资源监测发展的思考[J]. 黄国胜. 林业资源管理. 2017(03)
[3]小型无人机非测量相机在林业调查中的应用研究[J]. 孙志超,杨雪清,李超. 林业资源管理. 2017(02)
[4]基于统计检验的面向对象高分辨率遥感图像森林变化检测[J]. 李春干,代华兵. 林业科学. 2017(05)
[5]无人机航测技术在森林蓄积量估测中的应用[J]. 李亚东,冯仲科,明海军,李长青,曹明兰. 测绘通报. 2017(04)
[6]无人机遥感在林业中的应用与需求分析[J]. 赵国帅. 福建林业科技. 2017(01)
[7]我国农林业无人机研究文献计量学分析[J]. 徐丽丽,解春霞,刘云鹏,郑华英,高悦. 江苏林业科技. 2017(01)
[8]浙江省森林资源一体化监测体系探索与设计[J]. 陶吉兴,季碧勇,张国江,徐达,王文武,吴伟志. 林业资源管理. 2016(03)
[9]基于微型无人机遥感的亚热带林冠物种识别[J]. 杨龙,孙中宇,唐光良,林志文,陈燕乔,黎喻,李勇. 热带地理. 2016(05)
[10]森林资源二类调查外业小班采集系统基于平板电脑在调查中的运用[J]. 刘丽芳,苏亚林,任晓东,代万,韦强. 林业调查规划. 2016(01)
博士论文
[1]森林地上生物量遥感估测方法研究[D]. 穆喜云.内蒙古农业大学 2015
[2]轻小型航空遥感森林几何参数提取研究[D]. 韦雪花.北京林业大学 2013
[3]森林资源二类调查方法的改进及监测体系研究[D]. 林国忠.南京林业大学 2010
[4]森林与湿地资源综合监测集成研究[D]. 王亚欣.中国林业科学研究院 2010
[5]森林资源二类调查空间数据获取与更新的关键技术研究[D]. 刘永杰.北京林业大学 2009
[6]森林资源年度监测理论与方法研究[D]. 刘安兴.南京林业大学 2006
[7]基于三维激光扫描测绘系统的森林计测学研究[D]. 罗旭.北京林业大学 2006
[8]中国森林生物量与生产力的研究[D]. 肖兴威.东北林业大学 2005
[9]中国主要森林类型生物生产力格局及其数学模型[D]. 罗天祥.中国科学院研究生院（国家计划委员会自然资源综合考察委员会） 1996
硕士论文
[1]基于3S技术的县级森林资源动态监测研究[D]. 刘俊.南京林业大学 2016
[2]基于TLS点云数据的林分调查因子测定及收获估计[D]. 梁子瑜.南京林业大学 2015
[3]无人机影像森林信息提取与模型研建[D]. 王伟.北京林业大学 2015
[4]基于多源数据的森林生物量与生产力估算研究[D]. 刘磊.南京林业大学 2010
[5]无人遥感飞机在林业调查中的应用研究[D]. 李宇昊.北京林业大学 2008
[6]南方型杨树人工林生长与收获模型的研究[D]. 肖君.南京林业大学 2006
本文编号：3014794
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