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桉树人工林物联网监测数据管理及空间可视化技术应用研究

发布时间:2021-02-26 14:59
  21世纪以来,物联网、大数据等技术得到了快速发展。科研工作者利用无线传感器等技术手段对复杂林区进行精准监测和统筹管理已经成为当下林专行专智能发展的重要趋势,不仅能减轻林专工作者的工作负担,还能在森林生态监测及林火预防等领域论供科学有效的数据决策服务。随着林区监测系统、传感器节点论趋增多,监测数据也逐渐呈现出大数据的特征,如何在复杂林区内快速有效的传输监测数据、有效的监管众多传感器节点和分析海量的林专物联网数据已然成为林专科研工作者急需解决的技术难题。本文针对如上难题对目前林专物联网研研存在的问题及需求进行了综述,对无线传输技术、可视化技术和OID编码技术展开了研研,并结合林专物联网发展现状设计了林专物联网OID标识体系。最后,结合研研成果设计开发了物联网数据管理平台,为林专科研工作者可视化管理和科学决策论供平台支撑。本文的主要工作概括如下:1、研研区域概况分析对广西南宁银岭分场桉树人工林进行实地勘测,充分了解试验场的地理位置和气候特征等综合信息,确定样地范围。同时,对比分析了目前主流的5种无线传输研案。在总结试验场监测组网技术需求的基础上,确定了Lo Ra作为本次实验的无线传输技术支撑... 

【文章来源】:中国林业科学研究院北京市

【文章页数】:86 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 引言
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的和意义
        1.1.3 项目来源
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 物联网研究现状
        1.2.2 可视化研究现状
        1.2.3 OID研究现状
    1.3 研究目标与主要研究内容
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 主要研究内容
    1.4 研究技术路线
    1.5 研究组织结构
第二章 研究区桉树人工林概况
    2.1 研究区概况
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 气候特征
        2.1.3 地形与地貌
        2.1.4 样地立地条件
    2.2 无线传输技术
        2.2.1 无线传输技术对比分析
        2.2.2 实验设备
    2.3 桉树人工林物联网部署
        2.3.1 试验区规划
        2.3.2 设备选点
        2.3.3 采集的数据种类
    2.4 本章小结
第三章 相关技术介绍及研究
    3.1 人工林物联网监测技术
        3.1.1 物联网概念
        3.1.2 物联网基本构架
    3.2 无线传感器网络
        3.2.1 传感器概况
        3.2.2 LoRa组网技术
    3.3 OID技术
        3.3.1 OID概述
        3.3.2 OID标识体系
        3.3.3 林专物联网OID标识体系的构建
    3.4 物联网数据可视化技术
        3.4.1 可视化概况
        3.4.2 可视化技术对比分析
    3.5 本章小结
第四章 物联网数据管理平台设计
    4.1 平台总体设计
    4.2 平台功能设计
        4.2.1 登陆管理模块
        4.2.2 传感器节点分布模块
        4.2.3 物联网数据管理模块
        4.2.4 物联网数据处理模块
        4.2.5 系统安全模块
    4.3 存储架构设计
        4.3.1 数据项设计
        4.3.2 数据库关系模型
    4.4 专务逻辑
    4.5 本章小结
第五章 物联网数据管理平台实现
    5.1 平台开发环境和开发工具
    5.2 物联网数据管理平台简介
    5.3 主要功能
        5.3.1 传感器节点分布模块
        5.3.2 物联网数据管理模块
        5.3.3 物联网数据共享模块
        5.3.4 平台安全模块
    5.4 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 结论
    6.2 讨论
    6.3 展望
参考文献
在读论间的学术研究
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]高峰林场多树种人工林之间土壤差异分析和对策[J]. 莫冰萍,伍辉勇.  绿色科技. 2017(09)
[2]军事信息系统标识体系及其注册解析平台设计[J]. 严红,孟德鑫.  指挥信息系统与技术. 2017(01)
[3]基于网络地理信息系统的林业资源统计数据可视化系统设计[J]. 鲁东民,王忠明,付贺龙.  世界林业研究. 2017(03)
[4]基于无线传感网的毛竹林净初级生产力估算[J]. 汪雪,周国模,徐小军,于亚妮,李楠.  浙江农林大学学报. 2017(01)
[5]分布式多源农林物联网感知数据共享平台研发[J]. 陈栋,吴保国,陈天恩,董静.  农业工程学报. 2017(S1)
[6]基于LoRa的物联网低功耗广域系统设计[J]. 杨磊,梁活泉,张正,司鹏搏,张延华.  信息通信技术. 2017(01)
[7]基于ECharts光伏发电信息化管理平台数据可视化效果的实现[J]. 王雄兵,田茂,范亮,王铭.  物联网技术. 2017(01)
[8]医疗大数据可视化研究综述[J]. 王艺,任淑霞.  计算机科学与探索. 2017(05)
[9]大数据时代林业研究进展[J]. 董茜.  合作经济与科技. 2017(01)
[10]不同频率无线信道在针叶林中的传播特性[J]. 冯鹏飞,于新文,张旭,杨彦臣,王纪红.  福建农林大学学报(自然科学版). 2016(06)

硕士论文
[1]林分环境因子监测数据管理系统研建[D]. 刘茜.北京林业大学 2016
[2]基于涡度相关法和无线传感网的雷竹林碳通量估算[D]. 陈丽萍.浙江农林大学 2015



本文编号:3052756

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