甘肃省迭部县居民森林生态环境支付意愿影响因素分析
发布时间：2021-03-01 13:49
公众的生态环境认知水平及支付意愿对森林生态环境保护具有重要的影响和作用.根据甘肃省迭部县居民的291份有效调查问卷,采用描述性统计方法和结构方程模型对森林生态环境支付意愿的影响因素进行了分析.结果表明:①居民对生态环境服务价值的认知、对生态环境补偿的认知、对生态环境保护的预期收益、居民个人资金技术因素、外部环境因素与居民森林生态环境支付意愿之间存在正相关关系,且影响显著,其中影响程度最大的是外部环境因素,标准相关系数为0.830,解释效果良好,影响程度最小的是资金技术因素,相关系数仅为0.283.②多群组结构方程模型研究结果显示,男性居民的森林生态环境支付意愿主要受对森林生态环境认知程度的影响,女性更容易受外部环境因素的影响.不同年龄段的居民在森林生态环境服务价值认知、资金技术因素和外部环境因素方面存在差异性.不同教育程度居民之间的差异主要体现在对森林生态环境服务价值的认知和对森林生态环境补偿的认知上.③性别、年龄、教育程度等因素对生态环境服务价值认知、预期收益等有显著影响,且不同因素的影响程度存在差异.研究显示,对森林生态环境支付意愿影响因素分析反映了环境支付意愿的普适性问题,研究结...
【文章来源】：环境科学研究. 2020,33(10)北大核心
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
森林生态环境支付意愿影响因素分析路径
根据因子载荷矩阵得到各指标在不同主成分下的负荷量，采用方差法进行因子旋转之后，得到旋转成分矩阵表，共得到8个主成分．其中，居民森林生态环境支付意愿的观测指标在第1主成分的因子载荷值大于0.7，所以将其主成分定义为森林生态环境支付意愿影响因素;第2主成分定义为对森林生态环境补偿认知因素;第3主成分定义为对森林生态环境保护目的认知因素;第4主成分定义为预期收益因素;第5、6、7、8主成分分别定义为外部影响因素、森林资源认知因素、资金技术影响因素和对森林生态环境服务认知因素．提取的这8个主成分也说明了验证性因子分析结果与之前构建的理论模型存在较好的一致性，能够采用结构方程模型对森林生态环境支付意愿的影响因素进行分析．2.3.2 模型修正
图2的拟合路径显示，FRC(对森林资源认知)对WTP(森林生态环境支付意愿)的回归权重系数只有0.08,FPC(对森林生态环境补偿认知)对ER(预期收益)的回归权重系数仅为0.06，其数值极低，说明与结构方程要求的评价标准不相符合，需要删除森林资源认知对森林生态环境支付意愿及森林生态环境补偿认知对预期收益的关系路径．另外，参考修正模块的计算结果，考虑到实际情况与所计算结果，添加FTI(资金技术)对EFI(外部影响因素)的关系路径，并对模型进行进一步修正，修正后模型路径如图3所示．根据修正后的模型拟合路径(见图3)对相关模型重新进行拟合，利用最大似然估计法(Maximum Likelihood Estimation,MLE)进行参数估计，此时模型的适配指标如表5所示．从绝对拟合适配统计量来看，各项检验指标基本都符合结构方程模型的评价标准，因此，该结构方程模型较好地拟合了实际调查数据[22-23].
【参考文献】：
期刊论文
[1]公众对黑河流域生态系统服务消费偏好及支付意愿研究——基于选择实验法的实证分析[J]. 史恒通,睢党臣,吴海霞,赵敏娟. 地理科学. 2019(02)
[2]国家公园游憩功能的实现——武夷山国家公园试点区游客生态系统服务需求和支付意愿[J]. 何思源,苏杨,王蕾,程红光. 自然资源学报. 2019(01)
[3]扎龙自然保护区游客的生态补偿支付意愿研究[J]. 卢佳欢,陈焱,朱梦旗. 生态经济. 2018(07)
[4]森林文化价值保护支付意愿及其评估研究——以甘肃省迭部县为例[J]. 潘静,张颖,李秀山. 干旱区资源与环境. 2017(09)
[5]云南森林生态功能区农户生态补偿支付意愿（WTP）影响因素及差异性分析[J]. 文清,尹宁,吕明,张皓东,王雨濛. 长江流域资源与环境. 2017(08)
[6]湖南省湘江流域生态补偿的居民支付意愿WTP实证研究——基于CVM条件价值法[J]. 肖俊威,杨亦民. 中南林业科技大学学报. 2017(08)
[7]基于计划行为理论的湿地生态系统服务支付意愿及影响因素分析[J]. 高琴,敖长林,毛碧琦,卢雨萱. 资源科学. 2017(05)
[8]城市生态系统休闲娱乐服务支付意愿及价值评估——以成都市温江区为例[J]. 曹先磊,刘高慧,张颖,李秀山. 生态学报. 2017(09)
[9]基于CVM理论的塔里木河流域居民生态认知及支付决策行为研究[J]. 李青,薛珍,陈红梅,徐崇志. 资源科学. 2016(06)
[10]公众参与森林生态建设主观意愿的影响因素分析——基于支付意愿研究视角[J]. 李晓,王晨筱,陈凯星,李英. 林业经济问题. 2015(03)
本文编号：3057572
【文章来源】：环境科学研究. 2020,33(10)北大核心
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
森林生态环境支付意愿影响因素分析路径
根据因子载荷矩阵得到各指标在不同主成分下的负荷量，采用方差法进行因子旋转之后，得到旋转成分矩阵表，共得到8个主成分．其中，居民森林生态环境支付意愿的观测指标在第1主成分的因子载荷值大于0.7，所以将其主成分定义为森林生态环境支付意愿影响因素;第2主成分定义为对森林生态环境补偿认知因素;第3主成分定义为对森林生态环境保护目的认知因素;第4主成分定义为预期收益因素;第5、6、7、8主成分分别定义为外部影响因素、森林资源认知因素、资金技术影响因素和对森林生态环境服务认知因素．提取的这8个主成分也说明了验证性因子分析结果与之前构建的理论模型存在较好的一致性，能够采用结构方程模型对森林生态环境支付意愿的影响因素进行分析．2.3.2 模型修正
图2的拟合路径显示，FRC(对森林资源认知)对WTP(森林生态环境支付意愿)的回归权重系数只有0.08,FPC(对森林生态环境补偿认知)对ER(预期收益)的回归权重系数仅为0.06，其数值极低，说明与结构方程要求的评价标准不相符合，需要删除森林资源认知对森林生态环境支付意愿及森林生态环境补偿认知对预期收益的关系路径．另外，参考修正模块的计算结果，考虑到实际情况与所计算结果，添加FTI(资金技术)对EFI(外部影响因素)的关系路径，并对模型进行进一步修正，修正后模型路径如图3所示．根据修正后的模型拟合路径(见图3)对相关模型重新进行拟合，利用最大似然估计法(Maximum Likelihood Estimation,MLE)进行参数估计，此时模型的适配指标如表5所示．从绝对拟合适配统计量来看，各项检验指标基本都符合结构方程模型的评价标准，因此，该结构方程模型较好地拟合了实际调查数据[22-23].
【参考文献】：
期刊论文
[1]公众对黑河流域生态系统服务消费偏好及支付意愿研究——基于选择实验法的实证分析[J]. 史恒通,睢党臣,吴海霞,赵敏娟. 地理科学. 2019(02)
[2]国家公园游憩功能的实现——武夷山国家公园试点区游客生态系统服务需求和支付意愿[J]. 何思源,苏杨,王蕾,程红光. 自然资源学报. 2019(01)
[3]扎龙自然保护区游客的生态补偿支付意愿研究[J]. 卢佳欢,陈焱,朱梦旗. 生态经济. 2018(07)
[4]森林文化价值保护支付意愿及其评估研究——以甘肃省迭部县为例[J]. 潘静,张颖,李秀山. 干旱区资源与环境. 2017(09)
[5]云南森林生态功能区农户生态补偿支付意愿（WTP）影响因素及差异性分析[J]. 文清,尹宁,吕明,张皓东,王雨濛. 长江流域资源与环境. 2017(08)
[6]湖南省湘江流域生态补偿的居民支付意愿WTP实证研究——基于CVM条件价值法[J]. 肖俊威,杨亦民. 中南林业科技大学学报. 2017(08)
[7]基于计划行为理论的湿地生态系统服务支付意愿及影响因素分析[J]. 高琴,敖长林,毛碧琦,卢雨萱. 资源科学. 2017(05)
[8]城市生态系统休闲娱乐服务支付意愿及价值评估——以成都市温江区为例[J]. 曹先磊,刘高慧,张颖,李秀山. 生态学报. 2017(09)
[9]基于CVM理论的塔里木河流域居民生态认知及支付决策行为研究[J]. 李青,薛珍,陈红梅,徐崇志. 资源科学. 2016(06)
[10]公众参与森林生态建设主观意愿的影响因素分析——基于支付意愿研究视角[J]. 李晓,王晨筱,陈凯星,李英. 林业经济问题. 2015(03)
本文编号：3057572
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