基于高光谱技术的马铃薯内外部品质检测

发布时间：2024-02-25 15:01

　　实现农产品的在线无损检测是提高农产品品质和销售效率一种非常有效的方法,然而目前实际生活中对于农产品的检测主要停留在人工检测或者相关机械装置辅助人工检测阶段,这种方式不仅效率低下,而且可能由于人为的不可控因素导致错误的产生。随着高光谱技术的快速发展,越来越多关于应用高光谱技术检测农产品的研究出现,高光谱成像技术具有分辨率高、样品无需预处理操作、操作简单、非破坏性等特点,这些优点使得高光谱技术检测农产品成为研究的热点。本文以马铃薯为具体研究对象,采用高光谱技术对马铃薯内外部品质进行无损检测。首先获取马铃薯样本外部反射光谱图像和内部透射光谱数据,分析不同预处理方法对原始光谱数据的影响并通过不同方法优选出特征波段,通过数据回归建立相对应的定量和定性预测模型,通过预测集对已建立模型进行校核,检测模型的有效性。具体的研究内容如下:(1)搭建了获取马铃薯样本外部反射光谱图像和内部透射数据的实验平台,外部品质检测选择4种外部品质总共240个作为实验样本,内部淀粉检测选择200个作为实验样本。通过调试相关参数获取最终的反射光谱图像和透射光谱数据,获取感兴趣区域的光谱数据并确定了450nm-951nm区间...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1马铃薯外部品质检测的技术路线

法、竞争性自适应加权算法、无信息变量消型比较不同特征波段选取方法的优劣。线

图1.2马铃薯内部品质检测的技术路线

图3.1高光谱图像三维数据块

谱技术和图像技术的结合，不仅能够获得样本维的光谱信息，是集新型探测器技术、微弱信机械和计算机处理技术于一体的综合性技术。点，它在地质、海洋、农业、大气和环境遥感际上是一个三维图像数据块，它是由特定波长，高光谱图像数据如图3.1所示。

图3.34种品质马铃薯样本光谱曲线图

合格发芽孔洞绿图3.24种不同品质的马铃薯样本高光谱图像中用椭圆形实线圈出了发芽马铃薯样本的发芽部位以及孔洞的位置，铃薯样本高光谱图像之后要对各图像进行光谱的获取。在光谱.7中选取感兴趣区域的光谱平均值作为该样本的光谱反射值，每个感值范围在20-120。高光谱图像....

本文编号：3910482