渤海鳀鱼产卵场关键影响因素识别及变迁预测

发布时间：2024-02-13 19:46

　　为识别影响渤海鳀鱼产卵场分布的关键因素并预测产卵场的未来变迁,采用地理加权回归(GWR)方法,建立了渤海鳀鱼产卵场分布的GWR回归模型,分析了鳀鱼鱼卵分布与环境因子的关系,进而结合海表温度、盐度变化趋势,预测了未来渤海鳀鱼产卵场空间分布的变迁.结果表明,表层海水的温度、硅酸盐浓度、盐度和海水深度是对鳀鱼产卵场分布贡献较大的因素,其回归系数平均值依次为1.296、-1.133、-0.374和0.521,在未来海表温度、盐度变化情景下,一方面,渤海鳀鱼产卵场总面积将呈现缩小的趋势,最大可收缩为现有面积的47%,特别是渤海湾东北部鳀鱼产卵场明显收缩;另一方面,鳀鱼产卵场的密集区会发生迁移,如在辽东湾将出现新的产卵场密集区.GWR方法可以识别变量的空间非平稳性,应用其预测鳀鱼产卵场的未来变迁,可为渤海生态综合管理提供科学依据.

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

图5自变量未采取标准变换GWR模型回归因变量分布

如表3,在3种温盐增长情景下,渤海鳀鱼产卵场在2050年、2100年出现了不同程度的缩减,其中,2100年的面积均小于2050年面积,从长远来看,未来渤海产卵场会逐渐缩减.为分析温度和盐度在产卵场面积变化时的不同作用,模型还分别计算了只有温度增长和只有盐度增长的情景.只考虑温度增....

图1部分自变量空间分布

调查的鱼卵数据范围为0～5000粒/网,最大值为6116粒/网,出现在中央海区的西北部(如图2),数据空间变化大.当以原始的调查数据作为回归分析的因变量(y)时,由于因变量本身存在较大的方差,模型回归结果不理想.本文主要考虑产卵场的空间分布特征,以此识别出重要影响因素,而不关注鳀....

图22015年5月渤海鳀鱼鱼卵分布

本文主要考虑产卵场的空间分布特征,以此识别出重要影响因素,而不关注鳀鱼鱼卵数量的具体取值,因此将调查的鱼卵数据取自然对数,作为回归模型中的因变量(lny),取值区间变换为0～10,可以提高模型结果的相关性.如图3(a),lny＿ini代表因变量的原始值,取自然对数后的因变量不改变....

图3原始因变量与GWR模型回归因变量分布

图4是识别出的4个关键变量回归系数的空间分布,其中海表温度系数值均为正,硅酸盐系数值均为负,等值线均呈现东南-西北分布,二者在渤海中央海区均有较大的系数值分布;水深和海表盐度的回归系数值从负值变化到正值,其中水深的正值分布范围更大,只在渤海海峡附近有负值分布,等值线整体呈现东北-....

本文编号：3897105