应用DVV算法分析地震噪声的线性度

发布时间：2021-02-08 16:36

　　非线性时间序列在日常生活中广泛存在,信号的非线性度是信号一个重要性质,近二十年来,国际上一直没有间断过对时间序列非线性度的研究。采用非线性动力学指标可以获得测量序列的非线性度,如关联维数、Lyapunov旨数、三阶自相关函数、NAR模型等,能够反映待测时间序列的潜在动力学规律。本文应用延时矢量方差算法度量待测序列的非线性度,以替代数据法检验时间序列中的非线性成分,可以测量得到较准确的地震噪声的非线性度。若测量得到的DW散点图沿对角线分布,则待测序列为线性；若DVV散点图偏离对角线,则待测序列为非线性时间序列,且偏离对角线的程度越大,其非线性度越大。延时矢量方差算法可以很好地测量出待测序列非线性度,但由于在生成替代数据时引入了随机相位,使得在测量同一序列时会得到不同的DVV散点图,算法的稳定性较差。针对这一问题提出了改进的延时矢量方差算法：1.改进的延时矢量方差算法基于零假设：待测序列是具有常系数的高斯线性随机过程经过静态非线性变换,采用迭代幅度匹配傅里叶方法生成替代数据。2.改进的延时矢量方差算法在重构相空间时,依据不同的待测序列确定最佳延迟时间和嵌入维数,重构相空间与待测序列的几何特... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
第1章 绪论
    1.1 研究地震噪声非线性度的背景及意义
    1.2 文章结构安排
第2章 延时矢量方差算法
    2.1 替代数据
    2.2 相空间重构
    2.3 延时矢量方差算法
第3章 改进的延时矢量方差算法
    3.1 零假设
    3.3 相空间重构
        3.3.1 延时时间
        3.3.2 嵌入维数
    3.4 C-C算法
    3.5 仿真图像
        3.5.1 合成时间序列
        3.5.2 实际时间序列
第4章 处理实际地震噪声
    4.1 数据处理
        4.1.1 沙漠地区
        4.1.2 山地地区
        4.1.3 林地地区
    4.2 不同地区随机勘探地震噪声非线性度讨论
    4.3 结果讨论
第5章 总结与展望
    5.1 全文总结
    5.2 展望
参考文献
作者简介
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于组合进化算法的混沌时间序列重构相空间参数选取[J]. 龙文,张文专,焦建军.  中南大学学报(自然科学版). 2013(08)
[2]基于改进相空间加权局域法的混沌时序预测[J]. 修妍.  软件. 2013(04)
[3]一种基于Henon映射的图像加密算法的分析及改进[J]. 平萍,王志坚,许峰,刘凤玉.  南京理工大学学报. 2012(04)
[4]基于C-C算法的混沌吸引子的相空间重构技术[J]. 胡瑜,陈涛.  电子测量与仪器学报. 2012(05)
[5]应用Henon超混沌系统改进的图像加密[J]. 乐鸿辉,李涛,石磊.  计算机应用. 2011(07)
[6]基于信息熵优化相空间重构参数的混沌时间序列预测[J]. 张春涛,马千里,彭宏.  物理学报. 2010(11)
[7]一种基于Logistic与Henon混沌系统的彩色图像加密方法[J]. 陈翎,潘中良.  装备制造技术. 2010(04)
[8]非线性时间序列的相空间重构参数估计的新算法[J]. 靳伍银,刘昊,张驰,冯瑞成.  兰州理工大学学报. 2009(04)
[9]相空间重构参数选择方法的研究[J]. 谢忠玉,张立.  中国科技信息. 2009(16)
[10]Henon映射的图像加密新算法[J]. 刘晓克,孙燮华,万里红.  中国计量学院学报. 2008(04)

博士论文
[1]癫痫脑电的非线性方法分析[D]. 袁野.吉林大学 2009

硕士论文
[1]基于RBF海杂波微弱目标的检测与提取[D]. 赵福立.吉林大学 2013
[2]基于L-DVV方法的时间序列非线性度测量方法研究及应用[D]. 程远林.吉林大学 2013



本文编号：3024221