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黄河中下游天然径流量中长期预测模型研究

发布时间:2021-03-16 09:36
  水文预报是根据已有信息对未来一定时期内的水文状态做出定性或定量的预测。如何利用有限资料提高水文预报精度是水文工作者一直关注的问题。径流中长期预报是水文中长期预报重要的一种,在防汛、抗旱、水资源开发利用、保证工农业安全生产以及发挥水利设施的作用方面都有很大的作用。目前己提出的中长期径流预报模型和方法有许多,因模型的适用程度不一,因此通过分析模型的适用条件,根据流域特征和径流特点来选择模型并进行径流中长期预报更具有工程实践意义。本文以黄河中下游几个典型水文站的河流径流量为研究对象,综合分析了传统的、成熟的预测方法和当前尚未成熟的预测方法,总结了各模型在不同时间尺度的应用特性和优缺点,以期找到更好的预测模型为提高黄河中下游径流中长期预报提供有价值的参考。论文主要选取了五种有代表性的预测方法,对黄河中下游典型水文站开展月径流量、年径流量、及多年径流周期性预测的研究,主要研究内容和成果如下:(1)黄河中下游月径流量预报研究。时间序列分析法对有季节变化的非平稳性序列有独特处理方法。本文运用时间序列分析法,选择黄河花园口水文站1975-2012年每年各个月径流的平均数据,运用Eviews软件,通过季... 

【文章来源】:河南大学河南省

【文章页数】:69 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

黄河中下游天然径流量中长期预测模型研究


图4-2花园口年径流模型预测效果图??

黄河中下游天然径流量中长期预测模型研究


图4-3泺口水文站径流图??灰色系统理论是一门新兴的边缘学科,具有变量少,易建模等多种优点,它??

【参考文献】:
期刊论文
[1]不同时间尺度的中长期水文预报研究[J]. 林沛榕,张艳军,冼翠玲,蒋婷,张利平.  水文. 2017(06)
[2]人工神经网络结合SWAT模型在河道径流量预测中的应用[J]. 王福振.  水资源开发与管理. 2017(08)
[3]基于可公度法的华北地区6.0级地震趋势[J]. 曹凤娟,翟丽娜,张丽,姜金征,李梦莹,张志宏.  地球物理学进展. 2017(02)
[4]中长期水文预报神经网络模型结构的确定及应用研究[J]. 王鹏,李立,谢鹏.  江苏科技信息. 2017(03)
[5]中长期水文预报方法措施[J]. 李杨,黎光明.  低碳世界. 2016(12)
[6]中长期水文预报方法的分析与展望[J]. 陈文爱.  水利科技与经济. 2015(04)
[7]时间序列分析的历史发展[J]. 聂淑媛.  广西民族大学学报(自然科学版). 2012(01)
[8]最近邻抽样回归模型及其在枯水期月径流预报中的应用[J]. 刘晔,汤成友.  水科学与工程技术. 2011(06)
[9]新疆喀什地区地震活动趋势——基于可公度方法的研究[J]. 闫军辉,延军平.  自然灾害学报. 2011(06)
[10]翁文波信息预测科学的哲学基础[J]. 王志明.  西安石油大学学报(社会科学版). 2011(05)



本文编号:3085829

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