基于本体论空间搜索引擎研究——以地震灾害为例

发布时间：2021-03-17 22:33

　　地理空间数据搜索引擎是地理学领域的垂直搜索引擎,具有搜索的专业性和针对性。针对传统地理信息检索机制缺乏语义分析和推理的问题,提出一种基于地震灾害本体模型的信息检索机制。围绕"时空信息语义提取—地理本体库构建—时空数据搜索"的关键技术主线,在对大量地震文本进行语义识别的前提下,进行地震灾害及其有关地理信息的关系表达,建立地震灾害领域本体;通过设置推理规则对地震本体进行了空间关系推理和领域知识推理,并应用到地震灾害的时空检索中,构建了基于地震场景的地理空间数据搜索引擎。实验表明,由于地震灾害领域本体能理解地震知识和地理空间关系的语义信息,所以利用地理本体进行地理信息检索可作为传统搜索方式的强有力的补充。 

【文章来源】：计算机应用研究. 2020,37(S2)北大核心

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
0 引言
1 地震文本语义识别
    1.1 时间属性的识别
    1.2 地理位置属性的识别
    1.3 地震特征属性的识别
2 地震灾害领域本体构建
    2.1 地震灾害领域本体类
    2.2 地震灾害属性的构建
    2.3 地震灾害领域本体的推理
3 基于本体的地震灾害数据搜索引擎原型系统
    3.1 地震灾害数据搜索引擎系统架构
    3.2 空间关系信息检索
    3.3 地震灾害领域信息检索
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GATE的中文事件抽取方法[J]. 黄海,张海玉.  山东农业工程学院学报. 2017(05)
[2]基于Jena的台风灾害领域本体模型推理[J]. 黄风华,晏路明.  计算机应用. 2013(03)
[3]基于同义词词林的词语相似度计算方法[J]. 田久乐,赵蔚.  吉林大学学报(信息科学版). 2010(06)

博士论文
[1]面向地理事件的地理本体构建研究[D]. 栗斌.武汉大学 2014
[2]非结构化网络空间信息智能搜索与服务研究[D]. 乐小虬.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2006

硕士论文
[1]暴雨洪涝灾害链本体构建与推理方法[D]. 顾捷晔.武汉大学 2017
[2]地理本体数据转换及融合方法研究[D]. 张玉敏.武汉工程大学 2016
[3]利用protege构建新媒体领域本体的探索[D]. 黄志聃.武汉理工大学 2013
[4]基于本体的地震多源数据协同检索研究[D]. 刘长青.首都师范大学 2012



本文编号：3087830