基于小波分析的海河流域降水周期及趋势分析

发布时间：2021-03-21 12:04

　　本文应用尺度分析和小波分析相结合的方法,对海河流域12个气象站近1961—2019年的年降水量进行周期和趋势识别。小波分析结果表明,12个气象站的主周期均为25～30a,中长周期为10～15a。大同站、原平站、石家庄站、太原站、安阳站,以及惠民站的周期短,为5～8a。重标度范围分析结果表明,各Hurst指数均大于0.5,说明未来年降水量的趋势很可能遵循历史趋势。因此,根据小波分析方法对历史趋势的分析,9个台站将有下降趋势,其他台站将有上升趋势。 

【文章来源】：水利科学与寒区工程. 2020,3(06)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

实部等值线图

图2显示，所有气象站的周期均为25～30a的长周期和11～15a的中周期。大同站、原平站、石家庄站、太原站、安阳站，以及惠民站的短周期，为5～8a。而其他站的周期也较短，接近10a。Ren等人发现中国北方地区在过去500a中存在一个10.5a和25.0a的明显周期[5]，这与本文的结果是一致的。2.3 降水未来趋势分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]和田河流域1954-2007年气温及降水气候特征分析[J]. 刘海涛,张向军,李绣东,买买提,王永莉.  沙漠与绿洲气象. 2009(04)
[2]中国近46年来冬半年日降水变化特征分析[J]. 房巧敏,龚道溢,毛睿.  地理科学. 2007(05)



本文编号：3092832