基于改进小波变换的微地震信号噪声压制技术研究
发布时间：2021-03-23 12:20
近年来，随着石油开采需求的不断增高，低渗透储层油藏逐渐成为了石油产量增加非常重要的部分。水力压裂作为一种应用在低渗透油田的裂缝勘探中有效的评价手段，已经在油气勘探中发挥了极其重要的作用。该方法需要选用微震监测技术对其压裂效果合理解释及评价，其中对微地震数据进行更加准确的分析解释有着重要的意义，而在整个微地震数据分析解释的前期处理，基于微地震信号低信噪比这个特点，对噪声进行压制处理则是亟需解决的首要的任务。本文有针对性的微地震监测过程中采集到的噪声进行分析归纳，在结合国内外先进的理论和技术的研究基础上，对传统去噪的方法进行有效的改进，并改进后将之应用在微地震数据去噪的应用实例上。本文首先分析了微地震资料噪声的特征，从信号处理的角度上，引出小波变换的重要理论，并着重的解释了小波变换在微地震数据去噪方面优势所在，最终确定了基于小波变换的微地震数据去噪的整体方向，并为后续的微地震数据去噪工作打好了理论基础。在深入地研究了基于小波变换的模极大值去噪法和阈值去噪法的基础上，通过比较两种方法的优缺点后，进行仿真比对，通过对仿真效果的评测，最终确定了基于小波变换的阈值法为首选的微地震数据去噪方案。本文...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
短时傅里叶变换
)的窗口宽度是 t，相应的中心点是0t ，那么我们,( )a b t的窗口中心，a ,b t a t则是窗口的宽度。我们里叶变换之后的结果，那么它的频域窗口中心就是,( )a b 就 是,( )a b t的 傅 里 叶 变 换 的 结 果 ， 这( )j be ， 它 的 频 域 的 窗 口 中 心 是, 1a ba 。如果我们把 t 叫做窗口函数的面积的话，那么, ,1a b a bt a t ta ……面积将会保持着固定的状态，因此不是跟着参数 a ，就可以通过把不同数值的a，b 下的时频窗口描述在相平面，如图 3.2 所示。
图 3.3 连续小波变换的过程在完成之后，会得到反映了原始信号的小波函数上的投影大小，这些系了各种尺度来测评信号在各种时间的大量系数[41]。连续小波变换可以分为以下的六个性质：(1)线性性： A 和 B 是任意的常实数，是各个分量的小波变换的和，也 2 ( t ) Bf ( t)的小波变换为：12( , ) ( , )f fAW a b BW a b……………………….((2)平移不变性：如果 ( , )fW a b 是 f ( t )小波变换，那么 f ( t )的小波变( , )fW a b ……...……………………..((3)自相似性性：一个小波族如果能够经过伸缩参数 a 与平移参数 b 来得
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于单道奇异值分解的微地震资料去噪方法[J]. 胡永泉,尹成,潘树林,巫芙蓉,李亚林,刘玉海. 石油天然气学报. 2013(04)
[2]基于小波熵与相关性相结合的小波模极大值地震信号去噪[J]. 李文,刘霞,段玉波,姚建红,刘继承,潘洪屏. 地震学报. 2012(06)
[3]小波分析在微地震信号处理中的应用研究[J]. 宋广东,刘统玉,王昌,张贞良,祁海峰,王金玉. 山东科学. 2011(03)
[4]基于小波变换的微地震信号检测方法研究[J]. 王正蕾. 勘探地球物理进展. 2009(03)
[5]改进的第2代小波变换在地震资料去噪中的应用[J]. 闫兴,杜启振,朱卫星. 勘探地球物理进展. 2007(06)
[6]相关滤波在微地震数据处理中的应用[J]. 朱卫星. 勘探地球物理进展. 2007(02)
[7]一维连续小波变换[J]. 施云惠,阮秋琦. 高等学校计算数学学报. 2007(01)
[8]井下微地震裂缝测试技术在长庆油田的应用[J]. 刘建安,马红星,慕立俊,邱筱琳. 油气井测试. 2005(02)
[9]基于小波阈值去噪方法的一种改进方案[J]. 崔华,宋国乡. 现代电子技术. 2005(01)
[10]微地震监测技术及其在油田开发中的应用[J]. 董世泰,高红霞. 石油仪器. 2004(05)
博士论文
[1]微地震监测与模拟技术在裂缝研究中的应用[D]. 王爱国.中国石油大学 2008
硕士论文
[1]人工微地震技术对压裂井实时监测应用研究[D]. 张太春.吉林大学 2013
[2]基于油井压裂微震监测的震源定位精度研究及检波器网络优化设计[D]. 王健.吉林大学 2012
[3]基于小波变换的综合滤波法去噪声[D]. 杨旭.昆明理工大学 2010
[4]小波分析在地震数据噪声处理中的应用研究[D]. 孙志新.中国地震局工程力学研究所 2009
[5]基于小波变换的探地雷达信号去噪方法研究[D]. 段炜.中南大学 2008
[6]小波变换在信号去噪中的应用[D]. 袁兰敬.中国地质大学（北京） 2008
[7]微地震信号的震相分离[D]. 朱卫星.中国石油大学 2008
[8]小波分析及其在信号降噪中的应用研究[D]. 朱华.武汉理工大学 2007
[9]地震信号的小波去噪方法研究[D]. 姚胜利.中南大学 2007
[10]基于现代谱估计理论的信噪分离方法及其应用研究[D]. 刘志刚.成都理工大学 2006
本文编号：3095782
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
短时傅里叶变换
)的窗口宽度是 t，相应的中心点是0t ，那么我们,( )a b t的窗口中心，a ,b t a t则是窗口的宽度。我们里叶变换之后的结果，那么它的频域窗口中心就是,( )a b 就 是,( )a b t的 傅 里 叶 变 换 的 结 果 ， 这( )j be ， 它 的 频 域 的 窗 口 中 心 是, 1a ba 。如果我们把 t 叫做窗口函数的面积的话，那么, ,1a b a bt a t ta ……面积将会保持着固定的状态，因此不是跟着参数 a ，就可以通过把不同数值的a，b 下的时频窗口描述在相平面，如图 3.2 所示。
图 3.3 连续小波变换的过程在完成之后，会得到反映了原始信号的小波函数上的投影大小，这些系了各种尺度来测评信号在各种时间的大量系数[41]。连续小波变换可以分为以下的六个性质：(1)线性性： A 和 B 是任意的常实数，是各个分量的小波变换的和，也 2 ( t ) Bf ( t)的小波变换为：12( , ) ( , )f fAW a b BW a b……………………….((2)平移不变性：如果 ( , )fW a b 是 f ( t )小波变换，那么 f ( t )的小波变( , )fW a b ……...……………………..((3)自相似性性：一个小波族如果能够经过伸缩参数 a 与平移参数 b 来得
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于单道奇异值分解的微地震资料去噪方法[J]. 胡永泉,尹成,潘树林,巫芙蓉,李亚林,刘玉海. 石油天然气学报. 2013(04)
[2]基于小波熵与相关性相结合的小波模极大值地震信号去噪[J]. 李文,刘霞,段玉波,姚建红,刘继承,潘洪屏. 地震学报. 2012(06)
[3]小波分析在微地震信号处理中的应用研究[J]. 宋广东,刘统玉,王昌,张贞良,祁海峰,王金玉. 山东科学. 2011(03)
[4]基于小波变换的微地震信号检测方法研究[J]. 王正蕾. 勘探地球物理进展. 2009(03)
[5]改进的第2代小波变换在地震资料去噪中的应用[J]. 闫兴,杜启振,朱卫星. 勘探地球物理进展. 2007(06)
[6]相关滤波在微地震数据处理中的应用[J]. 朱卫星. 勘探地球物理进展. 2007(02)
[7]一维连续小波变换[J]. 施云惠,阮秋琦. 高等学校计算数学学报. 2007(01)
[8]井下微地震裂缝测试技术在长庆油田的应用[J]. 刘建安,马红星,慕立俊,邱筱琳. 油气井测试. 2005(02)
[9]基于小波阈值去噪方法的一种改进方案[J]. 崔华,宋国乡. 现代电子技术. 2005(01)
[10]微地震监测技术及其在油田开发中的应用[J]. 董世泰,高红霞. 石油仪器. 2004(05)
博士论文
[1]微地震监测与模拟技术在裂缝研究中的应用[D]. 王爱国.中国石油大学 2008
硕士论文
[1]人工微地震技术对压裂井实时监测应用研究[D]. 张太春.吉林大学 2013
[2]基于油井压裂微震监测的震源定位精度研究及检波器网络优化设计[D]. 王健.吉林大学 2012
[3]基于小波变换的综合滤波法去噪声[D]. 杨旭.昆明理工大学 2010
[4]小波分析在地震数据噪声处理中的应用研究[D]. 孙志新.中国地震局工程力学研究所 2009
[5]基于小波变换的探地雷达信号去噪方法研究[D]. 段炜.中南大学 2008
[6]小波变换在信号去噪中的应用[D]. 袁兰敬.中国地质大学（北京） 2008
[7]微地震信号的震相分离[D]. 朱卫星.中国石油大学 2008
[8]小波分析及其在信号降噪中的应用研究[D]. 朱华.武汉理工大学 2007
[9]地震信号的小波去噪方法研究[D]. 姚胜利.中南大学 2007
[10]基于现代谱估计理论的信噪分离方法及其应用研究[D]. 刘志刚.成都理工大学 2006
本文编号：3095782
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/dqwllw/3095782.html
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