当前位置:主页 > 理工论文 > 地球物理论文 >

基于空间统计分析的地震时空传播特性的研究

发布时间:2021-03-29 18:11
  地震作为巨大自然灾害之一,它的突发性和随机性总是让人们措手不及,使人们的精神和身体遭受巨大的痛苦。在自然灾害造成的死亡人员中,有半数以上是地震造成的。而地震的发生不仅与区域本身的地质构造有关,与其周边的地区也存在着空间上的关系。古典统计分析只能解决样本数据是独立性的问题,不适于这种空间上有依赖关系的数据,因为它不能获取这些数据在空间上的关系。而空间统计学解决了这一问题,为空间数据的研究带来了新的契机。本文正是运用空间统计分析的这一特点,从空间统计学的角度出发研究地震时空传播的特性。本文根据中国大陆的地震目录资料,在对地震目录进行完整性分析后,采用合适的起算震级,对地震时空传播特性做了系统、深入的研究。首先简单介绍了研究区域概况以及地震资料的来源,将选取的数据以五年为窗长,分为了9个时间段,对每个阶段内的大陆地震进行了全局空间自相关分析,结果表明中国大陆地震发生的频次存在正的空间自相关性,并且随着时间的推移相关性又逐渐增强的趋势。局部Moran散点图和LISA集聚图表明在9个时间段内青藏、新疆等地区地震发生的频次形成了较大的高值聚集区,华北地区在75-79年阶段成为高值聚集,但是很快就恢... 

【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:77 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于空间统计分析的地震时空传播特性的研究


总体研究流程图

空间框架,空间邻接,规则网格,矩阵


c d 图2-2 空间框架abcde 图2-3 Voronoi 图规则网格的空间邻接矩阵为:0110100110010110(2-3)标准化后的规则网格的空间邻接矩阵为: 标准化01 21 201 2001 21 2001 201 21 20 (2-4)

模式图,模式图


∑ (2-8)∑ (2-9)空间自相关的模式图如图2-4所示,Moran’sI的值反映的就是下面模式的不同,对于地震来讲,它可以反映出地震发生的聚集程度和分散程度,以及各个区域之间的关系。 图2-4 空间自相关模式图

【参考文献】:
期刊论文
[1]青藏高原的地震构造与地震活动[J]. 陈立军.  地震研究. 2013(01)
[2]2000年以来中国城市化的发展格局及其与经济发展的相关性——基于城市单元的分析[J]. 薛俊菲,陈雯,曹有挥.  长江流域资源与环境. 2012(01)
[3]煤岩破坏声发射强度长程相关性和多重分形分布研究[J]. 许福乐,王恩元,宋大钊,宋晓艳,魏明尧.  岩土力学. 2011(07)
[4]中国三大自然灾害空间自相关特征[J]. 王臻,张晓东,苏伟,杨思全,刘三超.  农业工程学报. 2010(S2)
[5]中国大陆7级地震活动状态分析[J]. 马宏生,邵志刚,周龙泉,蒋长胜.  地震. 2008(03)
[6]地震预测——进展、困难与前景[J]. 陈运泰.  地震地磁观测与研究. 2007(02)
[7]分形及其在地震研究中的应用[J]. 张华,胡祥云,李强.  防灾科技学院学报. 2007(01)
[8]考虑持时作用的地震能量表达式[J]. 李顺群,张吉明,朱朝艳,张业民,张成江.  辽宁工程技术大学学报. 2004(03)
[9]中国活动构造与地震活动[J]. 邓起东,张培震,冉勇康,杨晓平,闵伟,陈立春.  地学前缘. 2003(S1)
[10]川滇地区区域地震目录完整性最小震级分析[J]. 苏有锦,李永莉,李忠华,易桂喜,刘丽芳.  地震研究. 2003(S1)

硕士论文
[1]K-means算法的改进及其在地质勘探地震数据分析中的应用[D]. 段炬霞.北京邮电大学 2012



本文编号:3107958

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/dqwllw/3107958.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户f6dc3***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com