改进的小波阈值法及其在地震数据降噪处理中的应用

发布时间：2021-04-24 06:24

　　野外地震数据受到各种随机因素干扰,需要对随机噪声进行去除。小波分析中的软、硬阈值法是有效的地震数据降噪方法,但由于算法本身特性使得降噪具有一定的缺陷。因此,文中提出了一种改进的小波阈值降噪算法。首先构建了改进的阈值方法模型并对其功能进行了研究,确定了sym3为改进的阈值算法的最佳小波基以及最佳小波分解的层数为3层。利用仿真实验证明了改进的阈值方法降噪能力具有有效性,并通过均方差（RMSE）和信噪比（SNR）对新算法降噪效果进行了评价。最后,将本文提出的算法应用于实际地震数据降噪处理,结果发现改进的阈值法能够有效地去除地震数据中的各类随机噪声,通过与软、硬阈值法降噪效果进行对比研究,结果得出改进的阈值方法降噪效果更理想。 

【文章来源】：物探与化探. 2020,44(04)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 改进的阈值算法
    1.1 软、硬阈值算法基础
    1.2 改进的阈值降噪方法
2 仿真实验
3 实际地震数据降噪处理
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[3]改进的Mallat算法在金属地震数据降噪处理中的应用[J]. 程鲁,秦飞龙,张津,王茜,周详全,柳炳利,郭科.  桂林理工大学学报. 2017(04)
[4]地面阵列式微地震数据盲源分离去噪方法[J]. 刁瑞,吴国忱,尚新民,芮拥军,崔庆辉.  物探与化探. 2017(03)
[5]基于小波方法分析汶川地震近断层地震动的速度脉冲特性[J]. 谢俊举,温增平,李小军,李亚琦,吕红山,黄隽彦.  地球物理学报. 2012(06)

硕士论文
[1]盲小波算法及其在金属矿床地震资料去噪处理中的研究[D]. 吴海洋.成都理工大学 2012



本文编号：3156853