地震灾评推演训练中主要情景的客观度优化研究

发布时间：2021-04-26 15:35

　　地震频度高,强度大,分布广是我国的基本国情,频繁的地震灾害严重威胁着人民的生命和财产安全。面对突发的地震灾害,要求地震应急指挥人员应具备快速响应、组织协调和果断决策的能力。近年来旨在检验政府应急处置程序和反应能力的地震应急推演训练逐渐受到各级政府和研究者的重视。地震灾害损失调查评估是地震应急推演训练的重要组成部分,其中,建筑物破坏情景、人员死亡情景设定的客观性和可靠性直接关系到地震应急推演训练的成功与否。因此,本文尝试将“情景构建”的思想引入地震灾害损失调查评估推演训练中,以更加科学可靠而真实地构建地震灾害情景为研究目标,研究地震灾评推演训练中主要情景的客观度优化方法,这对于有效开展地震应急推演训练,提高相关应急管理人员的素质与应急处置水平,科学合理地为政府部门提供紧急救灾措施和灾后重建建议具有重要的研究意义。基于上述研究目标,本文主要开展的研究工作如下:1.构建地震直接经济损失情景客观度推演模型基于历史地震情景数据库,采用贝叶斯网络模型,构建地震直接经济损失情景客观度推演模型,得出房屋建筑、工程结构设施在不同设定地震下可能产生的直接经济损失条件概率,并将上述结果应用于地震灾害损失调查... 

【文章来源】：中国科学院大学(中国科学院大学人工智能学院)北京市

【文章页数】：107 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 地震应急演练研究现状
        1.2.2 情景分析与推演
        1.2.3 地震灾害情景推演
        1.2.4 小结
    1.3 地震灾害损失调查与评估
        1.3.1 地震灾害损失的构成
        1.3.2 烈度评定
        1.3.3 地震灾害损失调查与评估推演训练
    1.4 研究内容与技术路线
        1.4.1 研究内容与组织结构
        1.4.2 研究方法与技术路线
第2章 地震直接经济损失情景客观度推演模型
    2.1 贝叶斯网络及其构建过程
        2.1.1 贝叶斯网络模型
        2.1.2 贝叶斯网络的构建流程
    2.2 贝叶斯网络节点及其值域的确定
    2.3 历史地震情景数据库
    2.4 经济损失的折算
    2.5 地震直接经济损失情景客观度概率估计
    2.6 房屋建筑情景构建
        2.6.1 房屋直接经济损失现场调研与评估
        2.6.2 基于房屋直接经济损失的灾区房屋调查点分配
    2.7 工程结构和设施情景构建
    2.8 地震直接经济损失估算方法对比
    2.9 小结
第3章 地震人员死亡情景预估分析客观度模型
    3.1 引言
    3.2 地震人员死亡影响因素的分析与选取
    3.3 地震人员死亡预测模型的优选与组合
        3.3.1 人员死亡模型优选
        3.3.2 人员死亡模型地域划分与分类组合
    3.4 地震实例验证
    3.5 小结
第4章 情景信息难易度分布曲线模型和主要情景客观度评价体系
    4.1 地震灾害突发事件情景信息难易度分布曲线模型
    4.2 地震灾评推演训练主要情景的客观度评价体系
        4.2.1 建立地震灾评推演训练主要情景客观度评价模型递阶层次结构
        4.2.2 构建两两比较判别矩阵
        4.2.3 计算单一准则下元素的相对重要性及一致性验证
        4.2.4 地震灾评推演训练主要情景客观度评价各指标权重及其排序
    4.3 本章小结
第5章 情景客观度模型在地震灾评推演训练中的应用
    5.1 地震灾害情景信息设定
    5.2 情景模型的应用
    5.3 小结
第6章 结论与展望
    6.1 本文总结
    6.2 研究展望
参考文献
致谢
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于情景构建的地震巨灾准备计划框架[J]. 王慧彦,王建飞,张敬军.  自然灾害学报. 2016(06)
[2]2015年中国大陆地震灾害损失述评[J]. 陈通,郑通彦.  灾害学. 2016(03)
[3]基于Web的地震废墟救援数据库管理平台[J]. 王东明,朱达邈.  地震研究. 2016(03)
[4]基于时空动态耦合的漫滩、溃堤与防洪保护区洪水联算二维模型[J]. 王秀杰,王丽娜,田福昌,苑希民.  自然灾害学报. 2015(06)
[5]大中城市地震应急综合演练系统开发及应用[J]. 侯跃伟,蔡艺,吴东,朱文青,赵兵,李群,王金宝,沈雁鸿,樊晓春.  国际地震动态. 2015(11)
[6]基于TOPMODEL与统计降尺度模型的泾河流域未来径流变化分析[J]. 张鸿雪,畅建霞,韩越.  自然灾害学报. 2015(04)
[7]中国地震灾害损失调查评估培训系统在线考试子系统的设计与实现[J]. 王东明,朱达邈,李永佳.  地震研究. 2015(03)
[8]2014年中国大陆地震灾害损失述评[J]. 郑通彦,冯蔚,郑毅.  世界地震工程. 2015(02)
[9]区域地震灾害年度风险评估中的情景分析[J]. 王曦,周洪建.  灾害学. 2015(02)
[10]日本预防与应对地震的经验与启示[J]. 杨兴坤.  国际地震动态. 2015(03)

博士论文
[1]基于“情景—应对”的非常规突发灾害事故应急决策技术研究[D]. 夏登友.北京理工大学 2015
[2]基于随机网络的非常规突发事件情景推演模型及其应用研究[D]. 杨保华.南京航空航天大学 2011

硕士论文
[1]民航重大飞行事故情景构建研究[D]. 孙山.首都经济贸易大学 2014
[2]基于情景分析的电力突发事件应急管理研究[D]. 傅小华.上海交通大学 2012
[3]“情景—应对”型非常规突发事件应急方案与效果评估研究[D]. 刘力玮.电子科技大学 2012
[4]地震灾害人员伤亡影响因素分析及人员伤亡估算公式[D]. 田丽莉.首都经济贸易大学 2012
[5]地震应急处置演练平台环境编辑器及导演组客户端的设计与实现[D]. 乔孟元.北京交通大学 2011
[6]地震死亡人数的分布与震后快速估计的方法研究[D]. 吴昊昱.中国地震局地球物理研究所 2009
[7]地震现场建筑物安全鉴定智能辅助系统[D]. 王东明.中国地震局工程力学研究所 2003



本文编号：3161667