多波联合AVA属性提取与油气预测

发布时间：2021-05-08 11:38

　　传统的纵波AVA属性分析是储层岩性与含油气性预测的重要解释方法。但是,纵波资料的AVA属性分析存在油气指示性弱、属性提取结果准确度低等问题。为此,本文利用多波地震资料开展了多波联合AVA属性分析的研究,并将其应用于油气预测。针对常用属性油气指示性弱的问题,本文将Russell等（2003）提出的流体因子中调节参数与横波阻抗的组合用Sharma和Chopra（2012）给出的岩性指示因子E?替换后得到EZ?P2?,从而构建了一种新的流体指示因子F?。针对常规纵波资料提取AVA属性准确性低的问题,本文首先基于Aki-Richards反射系数近似式,推导出了以新构建的流体指示因子F?以及Sharma和Chopra（2012）给出的岩性指示因子E?为双参数的线性反射系数近似式,并通过精度分析确定了其适用角度范围;然后,基于该近似式构建多波联合AVA属性反演方程,采用SVD方法实现了多波联合双参数反演。最后,利用理论模型与实际资料检验多波联合AVA属性提取结果的准确性与油气指示效果。结果表明:利用多波资料联合提取的AVA属性在准确性和对油气的指示效果方面都要优于单纵波提取的属性,提取的流体指示因... 

【文章来源】：中国石油大学(华东)山东省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 前言
    1.1 研究目的和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文主要研究内容、研究思路
第二章 多波AVA属性理论基础
    2.1 Zoeppritz方程
    2.2 Zoeppritz方程近似式
    2.3 AVA属性提取方法
        2.3.1 AVA截距-梯度属性剖面处理
        2.3.2 常用AVA反演算法
        2.3.3 双参数的多波联合反演方法
    2.4 常用流体指示因子介绍
        2.4.1 纵横波速度比与泊松比
        2.4.2 流体因子?F
        2.4.3 拉梅常数
        2.4.4 Russell流体指示因子 ρf
    2.5 小结
第三章 多波联合AVA属性提取
    3.1 流体指示因子构建与优选
        3.1.1 流体指示因子构建
        3.1.2 流体指示因子的敏感性分析
    3.2 纵横波反射系数近似式推导
    3.3 纵横波反射系数近似式精度分析
    3.4 纵横波联合属性提取方程建立
    3.5 小结
第四章 理论模型试算
    4.1 层状模型
        4.1.1 无噪声
        4.1.2 含噪声
    4.2 Marmousi 2 模型
        4.2.1 无噪声
        4.2.2 含噪声
    4.3 小结
第五章 实际数据测试
    5.1 纵波与转换波资料时间匹配
    5.2 属性提取输入资料准备
    5.3 多波联合属性提取
结论与建议
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于叠前地震纵横波模量直接反演的流体检测方法[J]. 宗兆云,印兴耀,吴国忱.  地球物理学报. 2012(01)
[2]一种PS波与PP波反射时间匹配方法[J]. 李生杰,张春涛.  中山大学学报(自然科学版). 2011(06)
[3]流体因子关系分析以及新流体因子的构建[J]. 郑静静,印兴耀,张广智.  地球物理学进展. 2011(02)
[4]P-SV与P-P波的时间匹配[J]. 陈双全,王尚旭,李向阳,季敏.  石油地球物理勘探. 2010(04)
[5]纵横波联合反演方法研究及应用[J]. 张春涛,王尚旭,李生杰,高日胜.  石油地球物理勘探. 2010(04)
[6]扩展流体识别因子及应用[J]. 贺振华,王栋.  矿物岩石. 2009(04)
[7]复合属性在北堡地区东营组储层预测中的应用[J]. 魏雅斋,陈清礼,桂志先,张宗和.  勘探地球物理进展. 2008(05)
[8]多分量地震资料层位对比[J]. 洪余刚,李亚林,李忠,谢芳,郑爱敏.  天然气工业. 2008(09)
[9]地震复合属性——地震属性提取与解释新方法[J]. 张军华,朱焕,高荣涛,周振晓.  新疆石油地质. 2007(04)
[10]基于地震资料的高灵敏度流体识别因子[J]. 宁忠华,贺振华,黄德济.  石油物探. 2006(03)

硕士论文
[1]多波联合AVO反演及流体预测[D]. 闫惠中.中国石油大学（华东） 2012



本文编号：3175273