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煤田隐伏陷落柱空间形态地震属性解释方法

发布时间:2021-05-15 23:18
  隐伏陷落柱是煤矿隐蔽致灾的主要地质因素,然而,常规三维反射地震中,单一顺层属性或层间属性难以可靠识别隐伏陷落柱,同时对其垂向展布及伴生断裂等三维空间特征刻画不清。为此,在基于偏移距向量片(OVT)全方位处理数据体的基础上,计算相干、混沌等层间属性(奥灰顶界与目标煤层之间)与顺层两类属性,形成平面属性,采用波形聚类法对两类平面属性中的异常进行叠加处理,提高隐伏陷落柱的平面位置解释精度;其次,引入断层概率体属性处理技术,优选构造导向滤波处理以及数据体融合技术,精细刻画了隐伏陷落柱垂向边界形态、陷落高度及伴生断裂特征。通过融合波形聚类平面属性和断层概率体属性技术,形成了新的煤田隐伏陷落柱空间形态地震属性解释方法,显著提高了隐伏陷落柱的识别精度和空间形态刻画精度,有效提高了隐伏陷落柱解释精度和效率,为隐伏陷落柱的识别提供了新的途径,具有广阔的应用前景。 

【文章来源】:科学技术与工程. 2020,20(27)北大核心

【文章页数】:7 页

【文章目录】:
1 方法原理
    1.1 聚类分析
    1.2 断层概率体属性
    1.3 识别方法
2 实例应用
    2.1 研究区概况
    2.2 隐伏陷落柱异常识别
3 结论


【参考文献】:
期刊论文
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[2]新疆哈密大南湖矿区七号矿井3煤顶板突水危险性预测[J]. 高海涛,冯光俊,刘景,吴晓军.  科学技术与工程. 2019(25)
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[4]不连续性属性增强技术在顺北地区断控不同尺度裂缝检测中的应用[J]. 王鹏,刘军,顾汉明.  工程地球物理学报. 2019(02)
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[8]基于地震波形聚类储集砂体边界识别与预测[J]. 李辉,罗波,何雄涛,肖建玲.  工程地球物理学报. 2017(05)
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[10]基于梯度平方结构张量算法的高密度二维立体层析反演[J]. 王宇翔,杨锴,杨小椿,薛冬,陈宝书.  地球物理学报. 2016(01)



本文编号:3188516

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