基于小波变换的地震信号降噪技术研究
发布时间：2021-05-20 21:26
地震数据主要经过采集、处理和解释三大部分。由于仪器探测层的深浅,工作环境的复杂,以及仪器自身的原因会带来各式各样的干扰。如何消除这些干扰噪声是数据处理的首要任务,良好的信噪比才能为后期数据解释的准确性提供保障。相比传统的傅里叶变换,小波克服了其单分辨率分析的缺点,可以在不同的尺度下来观察信号特征,而且在时域和频域都具有良好的局部分析能力,近三十年来,小波变换理论得到了非常快速地发展。本文的主要工作是研究了小波变换相关理论及其在地震信号降噪方面的应用。论文首先说明了地震信号降噪的意义及研究现状,进而介绍了地震中常见的两大类噪声相干噪声和随机噪声,以及各类别下不同噪声产生的原因,各自的特点和去除这些噪声的常用方法,并引出本文的重点小波变换降噪。然后对小波分析理论作了详细地介绍,包括与傅里叶变换、短时傅里叶变换进行比较分析,小波的定义,连续小波变换和离散小波变换的原理,多分辨率分析的概念以及经典的Mallat算法如何实现等。接下来深入研究了将小波变换应用到地震信号降噪。通过误差分析,选取了分解与重构时小波母函数不同的bior2.4小波,并确定了小波分解的尺度,介绍了小波变换的模极大值降噪和阈...
【文章来源】：中国地震局地震研究所湖北省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
作者简介
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 地震信号降噪的研究现状
1.3 本文主要研究内容
第二章 地震中的有效信号与噪声
2.1 地震中的有效信号分类
2.2 地震中的噪声分类
2.2.1 相干噪声
2.2.2 随机噪声
2.3 地震中常用降噪方法
2.4 本章小结
第三章 小波分析理论
3.1 傅立叶变换与短时傅里叶变换
3.1.1 傅里叶变换
3.1.2 短时傅里叶变换
3.2 小波变换
3.2.1 小波分析的概述与发展阶段
3.2.2 小波的定义及小波基函数
3.2.3 小波变换的时频窗
3.3 连续小波变换
3.4 离散小波变换
3.5 多分辨率分析
3.5.1 多分辨率分析的概念
3.5.2 Mallat算法
3.6 本章小结
第四章 小波变换与地震信号降噪处理
4.1 小波基的选择和尺度参数的确定
4.1.1 小波基的选择
4.1.2 尺度参数的确定
4.2 小波变换的模极大值降噪方法
4.2.1 小波模极大值降噪的理论依据
4.2.2 小波模极大值降噪方法
4.2.3 模极大值降噪仿真实验分析
4.2.4 实际地震信号的模极大值处理
4.3 小波变换的阈值降噪方法
4.3.1 小波变换阈值降噪方法原理
4.3.2 小波阈值降噪中阈值的选择
4.3.3 小波阈值降噪在实际地震信号中的应用
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小波阈值改进的去噪算法研究[J]. 钱苏敏,张琳絮,张云,常东. 国外电子测量技术. 2012(05)
[2]图像采集中基于小波变换阈值去噪算法研究[J]. 马向华. 福建电脑. 2012(03)
[3]一种改进的小波阈值去噪方法[J]. 王彦青,魏连鑫. 上海理工大学学报. 2011(04)
[4]地震资料的小波去噪方法[J]. 石岩峻. 内蒙古石油化工. 2010(06)
[5]时频分析在地震数据处理中的应用[J]. 朱晓明,薛荣俊,刘喜武,孙永根. 内蒙古石油化工. 2007(08)
[6]鄂尔多斯盆地北部低信噪比资料的高分辨率处理[J]. 李文莲,邓辉,闫立志. 地球物理学进展. 2005(04)
[7]小波分析在地震资料去噪中的应用[J]. 柳建新,韩世礼,马捷,吴小平,游进宝,张树宝. 物探化探计算技术. 2005(03)
[8]工程地震勘探技术的进展[J]. 袁明德. 地球物理学进展. 2004(04)
[9]小波基选择及其优化[J]. 汪新凡. 株洲工学院学报. 2003(05)
[10]小波变换及其在时-频分析中的应用[J]. 冉启文,王建赜. 数理统计与管理. 1999(03)
博士论文
[1]小波理论在信号去噪和数据压缩中的应用研究[D]. 蒋鹏.浙江大学 2004
硕士论文
[1]基于小波变换的信号分析及处理[D]. 王根平.西安电子科技大学 2013
[2]纵横波时间尺度精确匹配方法研究[D]. 汪海蓉.哈尔滨工业大学 2012
[3]二维滤波方法的数学原理及其应用[D]. 姚艳美.长安大学 2012
[4]基于MATLAB的小波分析用于地震信号的去噪研究[D]. 安蕴.中北大学 2012
[5]基于小波变换的爆破振动信号分析方法及应用研究[D]. 徐飞.安徽理工大学 2011
[6]南海地震资料多次波压制技术研究[D]. 王瑞敏.中国海洋大学 2010
[7]浅剖资料高精度处理与解释方法研究[D]. 朱琳.中国海洋大学 2010
[8]地震资料随机干扰压制技术研究[D]. 陈美年.中国海洋大学 2010
[9]基于小波变换的地震信号去噪方法研究与模拟[D]. 关伟.中国地质大学（北京） 2008
[10]利用小波包变换识别地震和爆破[D]. 曾宪伟.中国地震局兰州地震研究所 2008
本文编号：3198456
【文章来源】：中国地震局地震研究所湖北省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
作者简介
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 地震信号降噪的研究现状
1.3 本文主要研究内容
第二章 地震中的有效信号与噪声
2.1 地震中的有效信号分类
2.2 地震中的噪声分类
2.2.1 相干噪声
2.2.2 随机噪声
2.3 地震中常用降噪方法
2.4 本章小结
第三章 小波分析理论
3.1 傅立叶变换与短时傅里叶变换
3.1.1 傅里叶变换
3.1.2 短时傅里叶变换
3.2 小波变换
3.2.1 小波分析的概述与发展阶段
3.2.2 小波的定义及小波基函数
3.2.3 小波变换的时频窗
3.3 连续小波变换
3.4 离散小波变换
3.5 多分辨率分析
3.5.1 多分辨率分析的概念
3.5.2 Mallat算法
3.6 本章小结
第四章 小波变换与地震信号降噪处理
4.1 小波基的选择和尺度参数的确定
4.1.1 小波基的选择
4.1.2 尺度参数的确定
4.2 小波变换的模极大值降噪方法
4.2.1 小波模极大值降噪的理论依据
4.2.2 小波模极大值降噪方法
4.2.3 模极大值降噪仿真实验分析
4.2.4 实际地震信号的模极大值处理
4.3 小波变换的阈值降噪方法
4.3.1 小波变换阈值降噪方法原理
4.3.2 小波阈值降噪中阈值的选择
4.3.3 小波阈值降噪在实际地震信号中的应用
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小波阈值改进的去噪算法研究[J]. 钱苏敏,张琳絮,张云,常东. 国外电子测量技术. 2012(05)
[2]图像采集中基于小波变换阈值去噪算法研究[J]. 马向华. 福建电脑. 2012(03)
[3]一种改进的小波阈值去噪方法[J]. 王彦青,魏连鑫. 上海理工大学学报. 2011(04)
[4]地震资料的小波去噪方法[J]. 石岩峻. 内蒙古石油化工. 2010(06)
[5]时频分析在地震数据处理中的应用[J]. 朱晓明,薛荣俊,刘喜武,孙永根. 内蒙古石油化工. 2007(08)
[6]鄂尔多斯盆地北部低信噪比资料的高分辨率处理[J]. 李文莲,邓辉,闫立志. 地球物理学进展. 2005(04)
[7]小波分析在地震资料去噪中的应用[J]. 柳建新,韩世礼,马捷,吴小平,游进宝,张树宝. 物探化探计算技术. 2005(03)
[8]工程地震勘探技术的进展[J]. 袁明德. 地球物理学进展. 2004(04)
[9]小波基选择及其优化[J]. 汪新凡. 株洲工学院学报. 2003(05)
[10]小波变换及其在时-频分析中的应用[J]. 冉启文,王建赜. 数理统计与管理. 1999(03)
博士论文
[1]小波理论在信号去噪和数据压缩中的应用研究[D]. 蒋鹏.浙江大学 2004
硕士论文
[1]基于小波变换的信号分析及处理[D]. 王根平.西安电子科技大学 2013
[2]纵横波时间尺度精确匹配方法研究[D]. 汪海蓉.哈尔滨工业大学 2012
[3]二维滤波方法的数学原理及其应用[D]. 姚艳美.长安大学 2012
[4]基于MATLAB的小波分析用于地震信号的去噪研究[D]. 安蕴.中北大学 2012
[5]基于小波变换的爆破振动信号分析方法及应用研究[D]. 徐飞.安徽理工大学 2011
[6]南海地震资料多次波压制技术研究[D]. 王瑞敏.中国海洋大学 2010
[7]浅剖资料高精度处理与解释方法研究[D]. 朱琳.中国海洋大学 2010
[8]地震资料随机干扰压制技术研究[D]. 陈美年.中国海洋大学 2010
[9]基于小波变换的地震信号去噪方法研究与模拟[D]. 关伟.中国地质大学（北京） 2008
[10]利用小波包变换识别地震和爆破[D]. 曾宪伟.中国地震局兰州地震研究所 2008
本文编号：3198456
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/dqwllw/3198456.html
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