低信噪比条件下基于新型Seislet变换的阈值去噪方法研究

发布时间：2021-05-21 07:56

　　地震资料中往往含有很多随机噪声，如背景干扰和微震等，去除随机噪声，提高地震资料信噪比是地震数据处理的关键，将稀疏变换同阈值方法相结合，可以达到去除随机噪声，提高信噪比的目的。小波类变换主要利用图像中的方向特性，其在地震图像处理和数据分析中具有很广泛的应用。Seislet变换是一种类小波变换方法，主要为了表征地震数据。其基于小波提升算法和地震数据模式，如：根据不同小波级数上地震同相轴的局部倾角的不同来分析数据。一般来说，沿测线方向的离散小波变换是一种特殊的零倾角Seislet变换，Seislet变换可以提供比经典小波变换更有效的地震数据压缩能力，在离散小波变换中，变换的基本单元是数据样点，而在Seislet变换中，对应的处理单元是地震道，根据对应地震道中地震局部倾角属性对同相轴进行预测和时移，其结果更符合离散小波变换的分片平滑假设。其中，地震局部倾角的求取是该方法的核心。局部倾角的求取方法有很多种，但是在低信噪比的条件下存在着一些局限。本文根据共中心点道集中基于时距关系的地震倾角定义，提出一种适应于低信噪比条件下倾角求取的方法。对比基于时距关系与平面波分解滤波器计算出的地震局部倾角，本文... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
Abstract
目录
第1章 引言
    1.1 论文选题依据和研究意义
    1.2 地震局部倾角发展现状
    1.3 阈值去噪国内外发展现状
    1.4 主要研究内容
第2章 新型 SEISLET 变换基本原理
    2.1 小波变换的定义及其性质
        2.1.1 小波函数
        2.1.2 连续小波变换
        2.1.3 连续小波变换的计算性质
    2.2 离散小波变换和二进小波变换
    2.3 多分辨率分析及 Mallat 算法
        2.3.1 多分辨率分析的定义
        2.3.2 小波函数与尺度空间
        2.3.3 小波函数与小波空间
        2.3.4 多分辨率分析的过程
        2.3.5 Mallat 算法
    2.4 小波提升算法
        2.4.1 小波提升算法正变换
        2.4.2 小波提升算法反变换
        2.4.3 小波提升算法的特点
    2.5 Seislet 变换的引入
        2.5.1 Seislet 变换的提出
        2.5.2 Seislet 变换的两个要点
    2.6 Seislet 变换的实现
        2.6.1 Seislet 变换的分解
        2.6.2 Seislet 变换的重构
        2.6.3 Seislet 变换 P, U 算子
        2.6.4 Seislet 变换的系数
    2.7 基于平面波分解滤波器的地震局部倾角
        2.7.1 高阶平面波分解
        2.7.2 倾角估计
    2.8 基于时距关系的地震局部倾角
第3章 阈值去噪
    3.1 地震数据信噪比定义
    3.2 百分位法阈值去噪
    3.3 阈值确定原则
    3.4 传统阈值方法与改进阈值方法
        3.4.1 硬阈值法
        3.4.2 软阈值法
        3.4.3 改进阈值方法一
        3.4.4 改进阈值方法二
    3.5 去噪效果衡量指标
        3.5.1 均方误差
        3.5.2 信噪比
        3.5.3 平滑度指标
第4章 理论模型分析与实际数据处理
    4.1 理论模型分析
    4.2 实际数据处理及效果
第5章 结论和建议
参考文献
作者简介及在学期间所取得的科研成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于递归最优阈值选择算法的小波地震信号的去噪方法[J]. 张一,成礼智.  南开大学学报(自然科学版). 2011(04)
[2]基于小波分析的新阈值去噪方法[J]. 王彪,李建文,王钟斐.  计算机工程与设计. 2011(03)
[3]基于小波分析的改进软阈值去噪算法[J]. 段永刚,马立元,李永军,王天辉.  科学技术与工程. 2010(23)
[4]小波阈值去噪改进算法研究[J]. 许丽群.  电子测量技术. 2010(08)
[5]小波包节点域和空间域倾角扫描高阶相关去噪技术[J]. 樊计昌,刘明军,王夫运,海燕,赵俊猛.  石油地球物理勘探. 2009(06)
[6]小波去噪效果评价的另一指标[J]. 陈强,黄声享,王韦.  测绘信息与工程. 2008(05)
[7]基于提升算法和百分位数软阈值的小波去噪技术[J]. 王典,刘财,刘洋,刘国昌.  地球物理学进展. 2008(04)
[8]地震数据去噪中的小波方法[J]. 吴招才,刘天佑.  地球物理学进展. 2008(02)
[9]小波信号消噪及阈值函数的一种改进方法[J]. 朱云芳,戴朝华,陈维荣.  中国测试技术. 2006(04)
[10]小波分析在地震资料去噪中的应用[J]. 柳建新,韩世礼,马捷.  地球物理学进展. 2006(02)

硕士论文
[1]基于小波变换的语音阈值去噪算法研究[D]. 邓玉娟.重庆大学 2009
[2]Seislet变换去除叠前线性干扰[D]. 张新超.成都理工大学 2009
[3]小波多尺度分解阈值选择方法研究[D]. 王睿.长春理工大学 2009



本文编号：3199354