基于最小二乘支持向量机的河段洪水预报研究

发布时间：2021-06-07 19:54

　　我国夏季汛期容易发生洪涝灾害,对区域财产安全与经济发展威胁巨大。基于最小二乘支持向量机洪水预测模型理论,以我国西南地区某流域河段为例,通过采集2016—2019年相关水文数据,建立最小二乘支持向量的区域洪水预报模型,并对区域水位变化作出了准确预测。该模型在河段洪水预测方面具有高精度、科学可靠的优势,在我国西南地区洪水预报工作中具有广泛的应用前景。 

【文章来源】：水利技术监督. 2020,(03)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

基于最小二乘支持向量机的3种不同洪水预报模型

4种不同预测模型预测结果与样本数据对比

图3为不同输入-输出条件下基于最小二乘支持向量机预测模型的分析结果。由图3可知,基于最小二乘支持向量机预测模型对该流域河段的流量及水位的预测结果均取得了优良的效果。在基于最小二乘支持向量机模型的流量-流量条件下单输入单输出流量预测中,由图3(a)可知,在该模式下对流量的整体预测效果较好,但针对峰值点与谷值点却出现拟合情况较差的现象。在基于最小二乘支持向量机模型的水位-水位条件下单输入单输出水位预测中,其预测效果较流量-流量条件下单输入单输出流量预测好,但在峰值点与谷值点的预测效果仍然较差,误差均在15%以上。基于最小二乘支持向量机模型的水位和流量-水位条件下双输入单输出水位预测结果如图3(c)所示,由图可知,在双样本数据输入条件下,基于最小二乘支持向量机预测模型取得了非常优秀的拟合效果,在峰值与估值点的误差均控制在5%以内,在大部分点样本数据能够和模型预测结果基本重合,由此可见,在水位与流量双输入条件下,经过基于最小二乘支持向量机模型所拟合出的结果精确度更高,预测效果更佳。

【参考文献】：
期刊论文
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[5]大伙房模型在辽宁东部山洪小流域洪水预报中的应用研究[J]. 于岚岚.  水土保持应用技术. 2019(04)
[6]集合降雨预报驱动洪水预报模型的铁甲水库洪水预报研究[J]. 宁作鹏.  水利技术监督. 2019(03)
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[8]NAM模型在流域洪水预报中的应用[J]. 陈华.  智能城市. 2019(05)
[9]中小河流洪水预报难点及对策[J]. 李永志.  科学技术创新. 2019(07)
[10]河网水动力学模型多用户洪水预报调度系统研究及应用[J].   江苏水利. 2019(02)



本文编号：3217207