面向遥感蚀变异常提取的遥感影像质量评价方法研究
发布时间：2021-06-12 06:10
遥感技术已用到国民经济的各个领域,通过遥感影像生产的产品广泛应用于勘察矿物、地理信息获取、大地测量、军事侦查和农业调查等方面。因而遥感影像的质量问题关系到产品应用的效果,如果因没有选择适当的遥感数据导致提供的信息与实际的地理情况相悖,其带来的负面影响是巨大的。在遥感影像数据的获取、传输和存储过程中,存在着很多因素会造成遥感影像质量的降低,以致遥感影像的应用范围受到了限制。为了能从海量的遥感数据中选择合适的数据进行生产和使用,提高遥感影像数据的使用效率,对遥感影像的质量进行评价就尤为重要。本文以Landsat 8 OLI和ASTER遥感影像为研究对象,将粒度计算、粗糙集与模糊集、神经网络等理论相结合构建一个综合评价模型用于面向遥感蚀变异常提取的遥感影像的质量评价。在指标体系的构建时除了以常用的影像评价指标为基础,研究了常用指标的表征方法和及其相应表征参数提取方法,还从影响遥感蚀变异常提取因素出发,提取影响因素参数,构建一个面向遥感蚀变异常提取的遥感影像质量评价指标体系。利用ENVI遥感影像处理软件和MATLAB图像处理工具以及rosetta粗糙集软件,提取了表征影响遥感影像质量的常用评价...
【文章来源】：成都理工大学四川省
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
羟基类蚀变矿物光谱曲线图
尤其是含 Fe3+矿物(朱骏，2012)。含铁矿物光谱曲线如图3-2 所示。图 3-2 含铁矿物光谱曲线图方解石(calcite)、白云石(dolomite)、菱铁矿(Siderite)、石膏(Gypsum)等碳酸盐矿物的形成过程主要是由于岩石经热液(主要是中、低温热液)蚀变以后所产生的。大多数岩石经热液蚀变后都能形成碳酸盐化。在 1.3μm 之前，碳酸盐矿物的波谱特性主要是由金属离子的跃迁所决定的；而在 1.3μm 之后，碳酸盐矿物的光谱带都在 1.6μm~2.55μm 之间，其中 2.33μm~2.37μm 和 2.52μm~2.57μm 范围的吸收带最强，这些特征波谱范围是识别碳酸盐矿物的重要依据。有 CO32－的矿物在2.09μm～2.35μm 范围有吸收带，在 1.55μm～1.75μm 范围有比较高的反射特性。
图 3-3 碳酸盐化类蚀变矿物光谱曲线图变矿物的波谱特征在一定波段范围内有强吸收和强反射的特等这种存在强反射的地物和大气物，对于目标异常的识别行阈值切割的过程中，很容易把冰雪和云团这些像元切割取出大量的伪蚀变信息，而导致真实的目标异常不易被切割的精确性。所以在面向遥感蚀变异常信息提取的遥感影像质像冰雪、云团等这种干扰信息指标提取出来。异常信息提取方法简介过遥感技术进行矿产资源勘查、成矿信息提取和成矿预测用。通过矿化异常信息指导找矿工作应用已经十分广泛，目的主要方法包括：波段比值法(Band Ratio)、主成分分析法 Analysis，PCA)、比值-主成分分析法、光谱角度填图法(SpecM)、混合像元分解法等方法。
【参考文献】：
期刊论文
[1]航空遥感影像质量评价方法探讨[J]. 赵有松,尹粟,张莉,李明. 测绘科学. 2016(01)
[2]高分一号卫星影像的融合方法比较研究[J]. 崔佳洁,李世明. 黑龙江工程学院学报. 2015(03)
[3]灰度共生矩阵纹理特征提取算法的优化与实现[J]. 吴文涵,陶华敏,肖山竹,汤朋文. 数字技术与应用. 2015(06)
[4]模糊C-均值聚类算法的优化[J]. 熊拥军,刘卫国,欧鹏杰. 计算机工程与应用. 2015(11)
[5]遥感影像的辐射质量评价方法[J]. 王荣彬,李平湘,季宏伟,张嘉. 遥感信息. 2015(02)
[6]基于粗糙集-遗传算法改进的BP神经网络算法研究[J]. 刘建明. 数字技术与应用. 2015(03)
[7]湖泊水体遥感提取方法比较研究[J]. 徐蓉,张增祥,赵春哲. 遥感信息. 2015(01)
[8]遥感影像质量评价方法综述[J]. 尹灵芝,朱军,蔡国林,王金宏. 测绘与空间地理信息. 2014(12)
[9]遥感影像图生产质量定量评价系统设计与实现[J]. 高炜,薛永安,赵晋陵. 太原理工大学学报. 2014(06)
[10]基于灰度共生矩阵的阈值分割算法[J]. 雍伟,黄玉清,田瑞娟. 兵工自动化. 2014(05)
博士论文
[1]遥感影像综合评价与自适应复原方法研究[D]. 王荣彬.武汉大学 2014
[2]基于模糊集合理论的颗粒目标分割和识别[D]. 尹诗白.长安大学 2013
[3]粗糙集理论中的知识获取与约简方法的研究[D]. 张明.南京理工大学 2012
[4]植被干扰区蚀变信息遥感提取方法研究[D]. 朱骏.浙江大学 2012
[5]粒计算分类知识发现算法及其应用[D]. 罗建宏.浙江大学 2010
[6]分层递阶粒计算理论及其应用研究[D]. 张清华.西南交通大学 2009
[7]粒度计算的模型研究[D]. 赵立权.安徽大学 2007
[8]遥感影像信息量及质量度量模型的研究[D]. 王占宏.武汉大学 2004
硕士论文
[1]遥感图像厚云去除方法研究[D]. 王政.广西师范大学 2014
[2]多源遥感影像冰川提取技术方法与应用[D]. 刘美琳.兰州交通大学 2014
[3]航天遥感图像仿真底图最佳分辨率的选择[D]. 刘帅.电子科技大学 2014
[4]多源遥感数据叶面积指数反演[D]. 周薇薇.青海师范大学 2013
[5]基于纹理特征图像分割的研究[D]. 胡德凤.合肥工业大学 2013
[6]金属膜片表面缺陷检测[D]. 牛硕.沈阳理工大学 2013
[7]遥感影像水域边界智能化提取方法研究[D]. 孟伟灿.解放军信息工程大学 2012
[8]基于遗传算法的遥感影像增强技术研究[D]. 李国.解放军信息工程大学 2012
[9]基于粗糙集理论的属性约简与求核算法研究[D]. 廖启明.长沙理工大学 2012
[10]西藏墨竹工卡地区遥感找矿信息提取研究[D]. 张船红.成都理工大学 2011
本文编号：3226104
【文章来源】：成都理工大学四川省
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
羟基类蚀变矿物光谱曲线图
尤其是含 Fe3+矿物(朱骏，2012)。含铁矿物光谱曲线如图3-2 所示。图 3-2 含铁矿物光谱曲线图方解石(calcite)、白云石(dolomite)、菱铁矿(Siderite)、石膏(Gypsum)等碳酸盐矿物的形成过程主要是由于岩石经热液(主要是中、低温热液)蚀变以后所产生的。大多数岩石经热液蚀变后都能形成碳酸盐化。在 1.3μm 之前，碳酸盐矿物的波谱特性主要是由金属离子的跃迁所决定的；而在 1.3μm 之后，碳酸盐矿物的光谱带都在 1.6μm~2.55μm 之间，其中 2.33μm~2.37μm 和 2.52μm~2.57μm 范围的吸收带最强，这些特征波谱范围是识别碳酸盐矿物的重要依据。有 CO32－的矿物在2.09μm～2.35μm 范围有吸收带，在 1.55μm～1.75μm 范围有比较高的反射特性。
图 3-3 碳酸盐化类蚀变矿物光谱曲线图变矿物的波谱特征在一定波段范围内有强吸收和强反射的特等这种存在强反射的地物和大气物，对于目标异常的识别行阈值切割的过程中，很容易把冰雪和云团这些像元切割取出大量的伪蚀变信息，而导致真实的目标异常不易被切割的精确性。所以在面向遥感蚀变异常信息提取的遥感影像质像冰雪、云团等这种干扰信息指标提取出来。异常信息提取方法简介过遥感技术进行矿产资源勘查、成矿信息提取和成矿预测用。通过矿化异常信息指导找矿工作应用已经十分广泛，目的主要方法包括：波段比值法(Band Ratio)、主成分分析法 Analysis，PCA)、比值-主成分分析法、光谱角度填图法(SpecM)、混合像元分解法等方法。
【参考文献】：
期刊论文
[1]航空遥感影像质量评价方法探讨[J]. 赵有松,尹粟,张莉,李明. 测绘科学. 2016(01)
[2]高分一号卫星影像的融合方法比较研究[J]. 崔佳洁,李世明. 黑龙江工程学院学报. 2015(03)
[3]灰度共生矩阵纹理特征提取算法的优化与实现[J]. 吴文涵,陶华敏,肖山竹,汤朋文. 数字技术与应用. 2015(06)
[4]模糊C-均值聚类算法的优化[J]. 熊拥军,刘卫国,欧鹏杰. 计算机工程与应用. 2015(11)
[5]遥感影像的辐射质量评价方法[J]. 王荣彬,李平湘,季宏伟,张嘉. 遥感信息. 2015(02)
[6]基于粗糙集-遗传算法改进的BP神经网络算法研究[J]. 刘建明. 数字技术与应用. 2015(03)
[7]湖泊水体遥感提取方法比较研究[J]. 徐蓉,张增祥,赵春哲. 遥感信息. 2015(01)
[8]遥感影像质量评价方法综述[J]. 尹灵芝,朱军,蔡国林,王金宏. 测绘与空间地理信息. 2014(12)
[9]遥感影像图生产质量定量评价系统设计与实现[J]. 高炜,薛永安,赵晋陵. 太原理工大学学报. 2014(06)
[10]基于灰度共生矩阵的阈值分割算法[J]. 雍伟,黄玉清,田瑞娟. 兵工自动化. 2014(05)
博士论文
[1]遥感影像综合评价与自适应复原方法研究[D]. 王荣彬.武汉大学 2014
[2]基于模糊集合理论的颗粒目标分割和识别[D]. 尹诗白.长安大学 2013
[3]粗糙集理论中的知识获取与约简方法的研究[D]. 张明.南京理工大学 2012
[4]植被干扰区蚀变信息遥感提取方法研究[D]. 朱骏.浙江大学 2012
[5]粒计算分类知识发现算法及其应用[D]. 罗建宏.浙江大学 2010
[6]分层递阶粒计算理论及其应用研究[D]. 张清华.西南交通大学 2009
[7]粒度计算的模型研究[D]. 赵立权.安徽大学 2007
[8]遥感影像信息量及质量度量模型的研究[D]. 王占宏.武汉大学 2004
硕士论文
[1]遥感图像厚云去除方法研究[D]. 王政.广西师范大学 2014
[2]多源遥感影像冰川提取技术方法与应用[D]. 刘美琳.兰州交通大学 2014
[3]航天遥感图像仿真底图最佳分辨率的选择[D]. 刘帅.电子科技大学 2014
[4]多源遥感数据叶面积指数反演[D]. 周薇薇.青海师范大学 2013
[5]基于纹理特征图像分割的研究[D]. 胡德凤.合肥工业大学 2013
[6]金属膜片表面缺陷检测[D]. 牛硕.沈阳理工大学 2013
[7]遥感影像水域边界智能化提取方法研究[D]. 孟伟灿.解放军信息工程大学 2012
[8]基于遗传算法的遥感影像增强技术研究[D]. 李国.解放军信息工程大学 2012
[9]基于粗糙集理论的属性约简与求核算法研究[D]. 廖启明.长沙理工大学 2012
[10]西藏墨竹工卡地区遥感找矿信息提取研究[D]. 张船红.成都理工大学 2011
本文编号：3226104
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