基于径流预报的挠力河中下游湿地人工补水研究

发布时间：2021-06-19 16:35

　　为保护湿地生态环境,合理规划和配置水资源,选用ARIMA模型对挠力河中下游径流进行预测。文中通过对宝安站、宝清站和蔡咀子站的1981年至2017年的实测流量进行分析,采用乘积形式将季节性ARIMA模型与非季节性ARIMA模型结合起来对2020年的流量进行预测,预测精度分别为0.775、0.747和0.864,均达到乙级预报水平。经计算,3个水文站的全年预测水量满足湿地生态需水量要求,但5月、9月、10月存在季节性缺水,在来水保证率高于60%和38%时,需对湿地进行最小和适宜级别的补水。 

【文章来源】：东北水利水电. 2020,38(07)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

3站1981—2017年月平均流量

模型验证结果

【参考文献】：
期刊论文
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[2]湿地资源调查更新若干问题探讨[J]. 方爱玲,宋立明,刘军,周孝明.  测绘与空间地理信息. 2019(04)
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[5]基于SSA-ARIMA模型的青弋江干流径流预测[J]. 张潇,夏自强,黄峰,陈启慧.  中国农村水利水电. 2015(03)

硕士论文
[1]挠力河中下游湿地生态需水量研究[D]. 周强.大连理工大学 2017



本文编号：3238162