基于关联规则的地面气象观测数据综合质量控制系统设计与实现

发布时间：2020-08-17 09:33

【摘要】：随着经济的发展,人民生活水平的提高,气象对社会经济的影响越来越大,随着气候环境的不断恶化,气候灾害的频繁发生,气象对环境的保护与灾害的预测也起到非常重要的作用。在此背景下,如何充分的利用目前可以观测到的气象数据,挖掘出其中蕴含的有用规律,提高数据的准确性,为环境的保护以及气象的预测提供有效的数据支持,是当前有待深入研究的重要课题。本文针对气象观测数据的质量控制中传统质量控制方法已经无法满足现有的气象数据质量控制要求的问题,将关联规则在孤立点分析中的应用与气象异常观测数据的检测相结合,提出了一种基于关联规则挖掘的气象观测数据质量控制算法,并根据需求设计实现了地面观测数据综合质量控制原型系统。本文的核心内容为,在对气象观测数据进行传统质量控制的基础上,对地面气象观测数据进行综合质量控制。从孤立点分析的角度出发,提出了基于关联规则算法的气象观测数据质量控制算法。算法对已有正确的气象观测数据进行离散化预处理后,利用关联规则算法产生频繁项集,得到气象观测数据中蕴含的强规则,将待检的气象观测数据进行规则匹配,检测出孤立的气象观测数据,以此达到气象数据质量控制的目的。此外,利用华东某地区2009至2013年的气象观测数据对提出的质量控制算法进行实验,证明算法有效可行。并进行参数优化,得到最优的气象观测数据质量控制算法。除此之外,本文设计实现了一套地面气象观测数据综合质量控制原型系统,系统主要包含了气象观测数据的解析入库模块,查询展示模块,和以基于关联规则算法的气象观测数据质量控制算法为核心的气象观测数据质量控制模块。通过以上研究,利用关联规则算法与计算机技术有机结合,对气象观测数据实现了自动管理与质量控制。在对气象数据实现信息化标准化管理的同时,增强气象观测数据质量控制效果,提高气象数据的处理效率。
【学位授予单位】：南京信息工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P413;TP311.13

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本文编号：2795145